Gangguan multikolinearitas terjadi jika dalam sebuah model terdapat korelasi yang tinggi antara dua atau lebih variabel bebas. Logikanya sederhana, jika anda ingin mencari pengaruh antara A, B dan C terhadap D, maka seharusnya tidak ada korelasi (yang tinggi) baik antara A dengan B, A dengan C atau pun antara B dengan C. Jika terdapat korelasi yang tinggi antara variabel bebas, maka terjadi gangguan multikolinearitas.
Ada beberapa cara pengujian gangguan multikolinearitas, di antaranya dengan mencari korelasi secara langsung antara masing-masing variabel bebas, bisa juga menggunakan Variance Inflation Factor yang biasanya juga dengan Tolerance, dengan Condition Index dan Eigenvalue atau dengan metode yang lain seperti Farrar dan Glauber atau dengan korelasi parsial.
Berikut adalah video simulasi uji multikolinearitas beserta dengan data contohnya:
Ada beberapa cara pengujian gangguan multikolinearitas, di antaranya dengan mencari korelasi secara langsung antara masing-masing variabel bebas, bisa juga menggunakan Variance Inflation Factor yang biasanya juga dengan Tolerance, dengan Condition Index dan Eigenvalue atau dengan metode yang lain seperti Farrar dan Glauber atau dengan korelasi parsial.
Berikut adalah video simulasi uji multikolinearitas beserta dengan data contohnya:
permisi mau tanya.. kalau dalam model ada variabel dependen, independen, moderasi dan kontrol.. langkahnya:
BalasHapus1. analyze > regression > linear
2. yg dimasukkan ke dependent: variabel dependen..
yg dimasukkan k independentnya: variabel independen saja atau.. (a) var independen, (b) var independen dikali moderasi, (c) var kontrol yg dimasukkin k independentnya? terima kasih
variabel independentx aja sih. klo variabelnya lbih dri satu, msukin smua..
BalasHapus