Koefisien determinasi pada regresi linear sering diartikan sebagai seberapa besar kemampuan semua variabel bebas dalam menjelaskan varians dari variabel terikatnya. Secara sederhana koefisien determinasi dihitung dengan mengkuadratkan Koefisien Korelasi (R). Sebagai contoh, jika nilai R adalah sebesar 0,80 maka koefisien determinasi (R Square) adalah sebesar 0,80 x 0,80 = 0,64. Berarti kemampuan variabel bebas dalam menjelaskan varians dari variabel terikatnya adalah sebesar 64,0%. Berarti terdapat 36% (100%-64%) varians variabel terikat yang dijelaskan oleh faktor lain. Berdasarkan interpretasi tersebut, maka tampak bahwa nilai R Square adalah antara 0 sampai dengan 1.
Penggunaan R Square (R Kuadrat) sering menimbulkan permasalahan, yaitu bahwa nilainya akan selalu meningkat dengan adanya penambahan variabel bebas dalam suatu model. Hal ini akan menimbulkan bias, karena jika ingin memperoleh model dengan R tinggi, seorang penelitian dapat dengan sembarangan menambahkan variabel bebas dan nilai R akan meningkat, tidak tergantung apakah variabel bebas tambahan itu berhubungan dengan variabel terikat atau tidak.
Oleh karena itu, banyak peneliti yang menyarankan untuk menggunakan Adjusted R Square. Interpretasinya sama dengan R Square, akan tetapi nilai Adjusted R Square dapat naik atau turun dengan adanya penambahan variabel baru, tergantung dari korelasi antara variabel bebas tambahan tersebut dengan variabel terikatnya. Nilai Adjusted R Square dapat bernilai negatif, sehingga jika nilainya negatif, maka nilai tersebut dianggap 0, atau variabel bebas sama sekali tidak mampu menjelaskan varians dari variabel terikatnya.
Maaf pak saya mau bertanya, bagaimana jika R square saya bernilai 1 / sempurna? padahal dari 3 variabel yang berpengaruh signifikan hanya ada 1 variabel. bagaimanakah itu?
BalasHapusChek dulu model Anda tentang asumsi klasiknya. Terima kasih.
HapusSelamat Pagi Pak. Saya ingin bertanya, bagaimana jika nilai R square maupun Adjusted R square pada estimasi VAR saya sangat kecil? Saya hanya menggunakan dua variabel karena ingin manguji hubungan kausalitasnya. Apa yang harus saya lakukan? Mohon dibalas, terima kasih.
BalasHapusR Square kecil berarti kemampuan menjelaskan dari variabel bebas terhadap variabel terikat rendah. Itu yang kami tahu. Terima kasih.
Hapusselamat siang pak, bila nilai adjusted R square sebesar 40,2% (dibawah 50%) apakah masih dikatakan variabel bebasnya menjelaskan variabel terikatnya?
BalasHapusBerarti variabel bebas mampu menjelaskan varians sebesar 40,2%. Terima kasih.
HapusAssalammualaikum pak..
BalasHapusMau nanya pak.. Mau cari Determinasi gimana ya pak..
Rumusnya D = R2 X 100% itu apa yg dicari tu pak.. Bingung saya pak.. Dimaksud R pangkat 2 itu apa ya pak, soalnya jumlah sampel udah saya dapat pak sebanyak 9 orang dari seluruh jumlah pamong di SMK yg saya minta data kemaren..
Silahkan baca artikel di atas. Terima kasih.
HapusSelamat sore pak. Saya mau bertanya tentang hasil R Square saya yang bernilai 1. Saya sudah coba mendambahkan tahun penelitian tetapi hasilnya tetap 1 yg saya baca dari artikel2 statistik bahwa tidak ada variabel lain lagi yg bisa menjelaskan Y saya. Bagaimana pendapat bapak tentang hasil saya ini? Terimakasih
BalasHapusSpesifikasi model Anda kurang tepat. Coba baca2 artikel di sini Terima kasih.
Hapusselamat pagi pak, kalau adj R square saya negatif, apakah bisa dibilang penelitian saya ini tidak bagus? terimakasih..
BalasHapusBerarti dalam model Anda, variabel bebas tidak mampu menjelaskan varians dari variabel terikatnya. Terima kasih.
HapusJika adjusted r bernilai negatif apakah boleh melanjutkan penelitian pak?
HapusDianggap 0, silahkan konsultasikan dengan dosen pembimbing Anda.Terima kasih.
HapusSore pak, nilai adjustes squere saya haya 25.8% apakah masih dikatakan variabel bebas mampu menjelaskan variabel terkaitnya? Dan apakah saya harus merubah supaya nilai adjusted squere saya lbh tinggi ?saya menggunakan 2variabel (x1&x2)
BalasHapusTerimakash.
Berarti kemampuan variabel bebas dalam menjelaskan variance variabel terikatnya sebesar 25,8%. Terima kasih.
Hapuskalo seperti itu apakah boleh melanjutkan penelitiannya? kira" batas R square jika tidak berpengaruh itu brp ya pak? terimakasih pak
HapusR berarti korelasi bukan pengaruh. Terima kasih.
HapusSelamat malam pak, saya mau bertanya, kalau adjusted r square saya sebesar 81.1%
BalasHapusSetelah saya uji F dan uji t, kedua nya tidak memiliki pengaruh yang signifikan. Apakah penelitian yg saya lakukan itu salah pak? Terimakasih.
Coba cek uji asumsi klasiknya dulu. Terima kasih.
HapusSudah saya cek Uji asumsi klasik nya pak, normalitas ok, multikolinieritas ok, heteroskedastisitas ok. Sy tdk menggunakan autokorelasi karena sampel sy hanya 5.
HapusSetelah itu bagaimana ya pak?
Terima kasih.
Sampel kok cuma 5? ada rujukan bahwa regresi boleh dengan 5 data? Terima kasih.
Hapusselamat malam pa,,,ya saya jga begitu masalahnya pa. R2 saya tinggi tapi kalau uji f saya berpengaruh sedangkan uji t hanya satu yang berpengaruh....terus uji asumsi klasiknya nilai autokorelasi saya hasil DW nya tidak dapat disimpulkan,tapi setelah uji run test nilainya lebih besar dari 0,05.....itu bagaimana ya pa
HapusChek uji asumsi klasik yang lain, jumlah sampel?
Hapussaya mau nanya adjusted R square saya 50,3% variabel independen yang signifikan ada 4. apakah itu bisa dikatakan asumsi klasiknya sudah benar?
BalasHapusTidak ada keterkaitan langsung antara uji asumsi klasik dengan penerimaan hipotesis atau koefisien determinasi. Terima kasih.
HapusAssalamu'alaikum pak, saya mau tanya kalau nilai R square saya hanya 44,4% boleh atau tidak? Apa harus di atas 50%?
BalasHapusSebenarnya tidak ada ketentuan yang pasti. Dikembalikan kepada masing2 bidang penelitian. Terima kasih.
Hapusselamat sore pak, saya mau bertanya kenapa loefisien determinasi nilainya selalu lebih besar daripada adjusted koefisien determinasi ?
BalasHapusYup. Lha memang rumusnya juga begitu. Adjusted itu koreksi dari koefisien determinasi, jadi cenderung lebih kecil. Terima kasih.
Hapuspak saya mau tanya bagaimana agar nilai adjusted r square saya semakin besar ? terimakasih
BalasHapusTambahkan variabel yang signifikan mempengaruhi Y, jangan lupa harus ada telaah teori yang kuat. Terima kasih.
Hapussaya mau tanya kalau r square saya 0,162 brarti gimana ya pak? terimakasih
BalasHapusBerarti variabel bebas mampu menjelaskan variance variabel terikatnya sebesar 16,2%, selebihnya, yaitu sebesar (100 - 16,2) = 83,8% dijelaskan oleh faktor selain variabel bebas yang dipergunakan dalam penelitian. Terima kasih.
Hapuspak saya mau tanya. kalau adjusted R square saya 0.00 itu gimana ya pak?
BalasHapusBerarti variabel bebas tidak mampu menjelaskan variance variabel terikatnya. Terima kasih.
Hapusjika begitu apakah penelitin itu dapat dilanjutkan atau harus menambah variabel bebas lainnya pak? bagaimana juga dengan R square yang nilainya 0.08 pak??? apakah R square dibawah 10 % dapat diteruskan pak?? terima kasih
HapusMenambah variabel bebas memang bisa meningkatkan R Square. Terima kasih.
HapusPagi pak,
BalasHapussaya mau nanya gmn Kalo
R=0,409, Rsquare= 0,168 dan adjus Rsquare= 0,147
apakah bs menjelaskan hubungan antar variabel?
Independen saya 4,dependen 1..
terima kasih pak
Tidak ada ketentuan yang pasti, biasanya dikembalikan kepada bisang ilmu masing2. Terima kasih.
Hapusboleh liat rumus rumus"nya ga mas/mba kalau pakai 4 variabel independen ?? terima kasih
HapusSilahkan lihat di buku statistik Anda. Terima kasih.
HapusPak kalo saya disuruh mencari hasil penjualan sudah ada tabelnya y, x1 dan x2. Lalu ada pertanyaan: jika x1. ... dan x2. ... berapa perkiraan hasil penjualan(y) dlm suatu penelitian regresi linier berganda itu caranya gimana ya pak?
BalasHapusGunakan koefisien unstardized. Terima kasih.
HapusPagi pak, saya mau bertanya. Apakah kalau R adjusted square ini hasilnya 0,0 itu tandanya semakin bagus? misalkan hasil saya 0.052?
BalasHapusJustru sebaliknya, tidak bagus. Terima kasih.
HapusMakna manajemen dari adjusted R square yang sebenarnya untuk apa pak,? Terima kasih
BalasHapusMakna manajemen? Adjusted R parameter statistik dan interpretasinya sebenarnya sama dengan R Square. Terima kasih.
HapusSelamat pagi Pak . . .
BalasHapusSaya melakukan penelitian dengan desain terdapat kelas eksperimen dan kontrol disertai pre test dan post test.
Saya bingung untuk menentukan koefisien korelasi pearson dan koefisien determinasi dalam uji pengaruh.
Data yang harus dikorelasikan itu yang mana Pak ?
Mohon bantuannya, Terima kasih sebelumnya.
Kami juga kurang tahu. Silahkan baca2 tentang statistik secara umum. Terima kasih.
HapusData yang saya miliki adalah data tes hasil belajar, terdiri dari hasil pre test dan post test baik dari kelas eksperimen serta kelas kontrol.
HapusUntuk menentukan besar pengaruh dari model pembelajaran terhadap hasil belajar dengan koefisien determinasi, alur analisis data awalnya itu bagaimana Pak ?
Jika sebelumnya menggunakan koefisien korelasi pearson, data yang dikorelasikan itu yang mana Pak ?
Mohon penjelasannya . .
Terima kasih sebelumnya . .
Pre dan post biasanya digunakan untuk komparasi, bukan inferensial. Mohon hubungi dosen pembimbing Anda. Terima kasih.
Hapusassalamualaikum pak. saya mau tanya kalau koefisien determinasi masuk metode apa ? metode uji kelayakan model bukan seperti uji F ? saya ingin menempatkan susunan untuk ppt sidang. terimakasih
BalasHapusMetode?
HapusPak Kalo untuk mwnjelaskan koefisien determinasi lebih baik mengguna kan R Square atau Adjusted R Square, dan penjelasan nya mengapa memilih dari salah satu itu. mohon bantuannya. Tks
BalasHapusSebenarnya sama saja, tetapi jika ingin membandingkan dua model, sebaiknya menggunakan adjusted R Square. Terima kasih.
Hapusmohon bantuannya.
BalasHapusdalam penelitian saya nilai adj R square 44,2%.
sementara pembimbing mengharuskan kemempuan variabel x menjelaskan variabel y itu diatas 70%.
mohon sarannya pak?
apakah saya harus menambah variabel indepenedennya atau menambah satu tahun penelitiannya??
Silahkan berkonsultasi dengan yang menyarankan. Terima kasih.
HapusPerbedaan r, R, R² dan Adjusted R Square apa pak,? Terima kasih
BalasHapusDi artikel sudah ditulis. Terima kasih.
HapusPak,apa yang harus saya jelaskan apabila konstanta saya bernilai negatif? Terima kasih
BalasHapusJelaskan apa adanya. Terima kasih.
HapusMaaf pak saya mau tanya, uji F saya signifikan dan adj R square saya 85% namun jika di uji t hanya ada 1 variabel yang berpengaruh dan signifikan, dan ke 3 variabel independen lainnya tidak berpengaruh. setelah di uji klasik pun semua lolos. Kalau kasus spt ini bgm ya pak ? Apakah ada indikasi uji t nya salah ? Trims
BalasHapusYakin uji asumsi klasik sudah lolos? Multiko? Jika memang iya, tinggal diinterpretasikan saja. Terima kasih.
Hapusmaaf pak saya mau tanya, kalau hasil analisis regresi X ada yang negatif namun nilai koefisien atau constant nya positif,bagaimana untuk menjelaskan pengaruh dan alasannya bisa negatif? kalau Y saya hasil belajar. Trimakasih sebelumnya
BalasHapusKoefisien dan konstanta itu dua hal yang berbeda. Terima kasih.
Hapusmaaf pak, ada yang lupa, kalau nilai X hasil regresinya itu berpengaruh negatif dan signifikan. saya bingung untuk menjelaskan bagaimana alasannya bisa negatif nilai X tersebut? mohon bantuannya pak, terimakasih banyak
BalasHapusSilahkan lihat rujukan penelitian Anda. Terima kasih.
Hapusmaaf pak sebelumnya, kalau hasilnya bisa negatif itu biasanya kenapa ya pak? terima kasih
HapusKarena hasil perhitungannya memang negatif. Terima kasih.
Hapusmungkin ada faktor yang mempengaruhinya? seperti apa ya pak? terima kasih
HapusMohon maaf kurang tahu. Terima kasih.
Hapusselamat siang pak, saya mau tanya. yang dimaksud dari berpengaruh kuadratik itu bagaimana ya pak?misalnya struktur modal berpengaruh kuadratik terhadap nilai perusahaan.terimakasih
BalasHapusKuadratik berarti jika naik 2 maka dependennya naik 4, jika turun 3 maka turun 9 demikian seterusnya. Terima kasih.
Hapusselamat malam pak, saya ingin menanyakan apabila hasil error nya minus (-) itu artinya apa? apakah perhitungan saya salah atau ada arti di balik error minus? terima kasih
BalasHapusErrornya minus? Error yang mana kok bisa minus?
HapusSelamt siang pak, saya mau menanyakan apakah ada perbedaan R(kuadrat ) dengan R square ? Terimakasih sebelumnya
BalasHapusSama saja. Terima kasih.
HapusPak saya mau bertanya, jika pengaruh kedua variabel saya sebesar 16% apakah itu dapat dikategorikan rendah? Terima kasih
BalasHapusTidak ada ketetapan yang pasti, tergantung dari masing2 bidang penelitian. Terima kasih.
Hapusselamat malam pak, saya ingin meminta pendapat oleh bapak, jika R square hasil estimasi ols sebesar 98% apakah sudah dapat dikatakan baik? terima kasih..
BalasHapusSilahkan lihat pertanyaan serupa di atas. Terima kasih.
Hapusselamat malam pak, saya ingin bertanya mengapa jika variabel ditambah r square nya jadi semakin besar?
BalasHapusSilahkan lihat persamaan untuk menghitung r square di buku statistik Anda. Terima kasih.
HapusSlmat pagi pa.
BalasHapusMohon bantuannya.
Sy msih blum begitu Pham tuk R square dan R square adj.
R square tuk apa
Dan R square adj tuk apa
Dan dari keduanya perbedaannya d mna.??
Mgkin bpa bisa bntu..
Terimakasih paa.
Silahkan baca artikel dan tanya jawab di atas. Terima kasih.
Hapuspak saya mau bertanya R square dalam penelitian saya itu 89,9% itu artinya sangat sempurna kata dosen pembimbing saya dan dia blg itu tdk logis dan dia blg kalau dia nguji dgn hasil R square saya sgitunya tdk dia luluskan, katanya normalnya aja 30% an , jadi saya harus gimana karena mmg di kuesioner saya rata-rata jawaban responden antara 4 dan 5 pak?
BalasHapusWaduh gimanya? :) kami tidak tahu kalau ada ketetapan bahwa di 89,9% tidak logis. Silahkan dikonsultasikan dengan dosen Anda. Terima kasih.
HapusMasak iya normal diatas 30% ?dari semua skrisi yg saya pelajari malahan diatas 50% semua..
Hapuspagi pak saya mau nanya .. adakah kriteria nilai interval dari r^2 yang dikatakan dapat diterangkan atau tidak oleh model..
BalasHapusTergantung dari bidang ilmu masing2. Terima kasih.
HapusPak, saya mau tanya.
BalasHapusBapak tau tidak apa itu obs*R-squared?
Terimakasih sebelumnya
Tidak. Sama2.
Hapuspak saya mau nanyak, pada uji t saya hasil pada bagian constant nya 0.002 apakah itu bermasalah atau tidak ya? terimakasih
BalasHapusMasalahnya apa ya? Terima kasih.
HapusPak bagaimana cara menghitung koefisien determinasi secara parsial?
BalasHapusSilahkan lihat di buku2 statistik yang Anda punyai. Terima kasih.
Hapusperkenalkan sy ardanyah dimakassar pak, mau kosultasi pak, bagamana penjelasan apa bila nilai R 0.282, R square 0.079 dan adj R square hanya 0,068? artinyakan pengaruh variabel x terhadap variabel y sangat lemah ya pak. akan tetapi kalau di uji partial (t) tetap ada pengaruh yang nyata (signifakan) variabel x terhadap variabel y. kira-kira menurut bapak penjelasannya itu harus bagaimana pak?? mohon penjelannya dengan hormat. terimah kasih sebelumnya pak.
BalasHapusR square berarti kemampuan variabel bebas dalam menjelaskan variance variabel terikat. Signifikan atau tidak lihat t hitung atau Alphanya. Terima kasih.
Hapusohh iya, terima kasih atas penjelasannya pak :)
HapusSama2. Terima kasih atas kunjungannya.
Hapusselamat sore pak, saya mau tanya kalau variabel bebas saya ada 2. apahak lebih baik menggunakan adjusted R square atau R square saja? saya ingin menguji hubungan kausalitad. terimakasih sebelumnya
BalasHapusSilahkan lihat di artikel. Terima kasih.
HapusPak..
BalasHapusSaya mau tanya guna nilai beta itu apa ya?
Trus kalau nilai betanya negative itu bagaimana pak?
Nilai betanya negative tp variabel trsebut signifikan..
Mohon bantuananya pak..
Terima Kasih sebelumnya..
Kalau dalam konteks regresi, beta adalah koefisien regresi. Bisa positif bisa negatif. Terima kasih.
HapusSalam pak.
BalasHapusSaya mau bertanya, nilai adj R square saya -2%.
Berdasarkan apa yang sudah bapak paparkan di atas, menunjukan bahwa variabel bebas saya sama sekali tidak mampu mempengaruhi variabel terikat.
Kemudian, ada kah perbedaan intepretasi pada hasil persamaan regresi.
apakah tetap seperti biasa ?
terima kasih sebelumnya pak
Kurang paham maksud Anda. Adjusted R Square memang bisa negatif dan dianggap nol. Kemampuan menjelaskan 0. Terima kasih.
HapusPak permisi saya mau bertanya apabila nilai Adjusted R Sqharenya -0,017 itu tidak apa2 kah? Atau perhitungan saya salah yah pak, tolong penjelasannya yah pak. Terimakasih
BalasHapusSilahkan lihat di artikel dan tanya jawab di atas. Terima kasih.
HapusPermisi Pak saya mau bertanya, saat ini saya sedang mengerjakan skripsi untuk hasil dari adjusted R square saya hanya 0,228 untuk variabel yang diterima ada 3 variabel dan 1 yang ditolak. bagaimana cara meningkatkan nilai adjusted R square saya ya pak? terimakasih
BalasHapusBisa dengan menambahkan variabel bebas yang secara teori berpengaruh terhadap variabel terikat, menambah jumlah data atau bisa juga mengeluarkan variabel yang tidak berpengaruh. Ini hanya alternatif. Terima kasih.
HapusAdjusted R square saya 0,064 apakah saya boleh melanjutkan penelitian pak? Terimakasih pak
BalasHapusTergantung dari justifikasi Anda dalam bidang keilmuan Anda sendiri. Terima kasih.
HapusPak saya mau bertanya, kalo koefisien determinasi parsial saya setelah beta dan zero order dikalikan hasilnya ada yg negatif dan ada yg lebih dari 100%, namun setelah dijumlahkan hasilnya sama dengan rsquare. Kalo seperti itu hukumnya gimana ya pak ? Apa tidak masalah ?
BalasHapusKoefisien determinasi tidak bisa negatif. Terima kasih.
Hapusselamat sore pak, saya ingin bertanya, apakah nilai dari koefisien determinasi (R-Square) menjadi bermakna setelah melakukan koreksi asumsi yang telah dilanggar ? apa alasannya ?
BalasHapusLakukan uji asumsi klasik dulu baru diinterpretasikan. Terima kasih.
HapusPak bagaimana rumus umum untuk menghitung unstandardized, standardized, stundentized, deleted, dan stundentized deleted residual?
HapusSilahkan lihat di buku2 statistik saja. Terima kasih.
HapusPak apakah uji determinasi harus dicantumkan dalam skripsi ?
BalasHapusKalau memang perlu silahkan ditampilkan. Terima kasih.
Hapuspak klo pengaruh x1 terhadap y negatif gmn pak,, apakah batal penelitiannya
BalasHapusNegatif bearti arahnya berkebalikan atau berlawanan, sudah banyak diskusi tentang itu di sini. Terima kasih.
HapusSelamat Sore Pak, saya usi ingin bertanya, saya menggunakan dua variable bebas (independensi dan pengalaman auditor) terhadap kualitas audit, koresponden terhadap 86 orang dengan item pertanyaan 17butir untuk kualitas audit. hasil koefisien determinasinya adalah:
BalasHapusR= 0,062
r2= 0,004
adj. r2= -0,020
Pertanyaannya adalah,
1. apakah pengaruh dua variable bebas terhadap variable dependen?
2. jika nilai adj. r2 negatif, solusinya bagaimana?
terima kasih.
1. Pengaruh ditentukan oleh t hitung atau signifikansi, bukan r. 2. Adjusted R^2 negatif dianggap 0. Terima kasih.
Hapusmalam pak saya mau nanya , kalau faktor-faktor lain yang tidak dimasukkan ke dalam model regresi itu apa aja yaa pak ? dalam bentuk variasi dari variabel kinerja manajerial pak ?
BalasHapusFaktor yang mempengaruhi dependen yang tidak masuk model regresi. Terima kasih.
Hapusselamat pagi pak, saya mau tanya, jadi saya sudah dapat kurva standar dari katalog, dan disitu ada nilai r nya tetapi ketika saya ulangi pembuatan kurva padahal dengan angka yg sama kenapa r nya berbeda ? terima kasih
BalasHapusMohon maaf kurang paham dengan pertanyaan Anda. Terima kasih.
Hapusselamat malam pak saya mau bertanya. jika r 0.011, r square 0,000, sedangkan adjusted nya -0,023. maksud dari data tersebut bagaimana ya pak?bagaimana menjelaskan data tersebut? terimakasih banyak pak, mohon bantuannya
BalasHapusSilahkan baca2 postingan dan tanya jawab di atas. Terima kasih.
Hapuspermisi mau tanya untuk hasil Beta negatif (-) menunjukkan apa? terima kasih
BalasHapusPengaruhnya negatif. Terima kasih.
HapusPermisi pak mau bertanya, r square dan adjusted square saya sama-sama bernilai 0,990, lalu saat melakukan uji - t, 4 dari 6 variabel independen saya signifikan, uji-f juga berpengaruh signifikan. Bagaimana pak dengan hasil tersebut? terima kasih
BalasHapusChek asumsinya, jika OK, silahkan diinterpretasikan. Terima kasih.
Hapusselamat malam pak, saya ingin bertanya. apakah fungsi r square ya pak ? terima kasih
BalasHapusSilahkan baca2 artikel di atas. Terima kasih.
Hapusselamat siang pak, saya ingin bertanya, jika berbeda antara teori dan penelitian terdahulu yang mengatakan bahwa variabel x1 berpengaruh negatif terhadap Variabel Y namun stelah di uji dengan analisis liner berganda bahwa berpengaruh positif, ini yang berbeda hanya x1 Pak, untuk X2,X3 Sama...apakah tidak bermasalah pak,? terimaksih
BalasHapusYang pertama, yakin bahwa Anda melakukan analisis data dengan benar, dari awal sampai akhir. Setelah itu, coba cari rujukan teori atau hasil penelitian yang sesuai dengan hasil Anda. Coba cari justifikasi, atau rasionalisasi dari hasil Anda. Terima kasih.
HapusFungsi kuadrat dalam perhitungan standar deviasi itu apa ya? Terimakasih
BalasHapusApa ya? Variance mungkin?
HapusSlmt malam pak, saya mau tanya.. r square saya 0,735 tapi kok t hitungnya minus.. trims
BalasHapusR square = R Kuadrat....masalahnya apa?
HapusSelamat pagi pak, R2 yang saya temukan hasilnya melebihi angka 1, yaitu 1.55 lalu bagaimana dengan kesimpulannya? Terima Kasih
BalasHapusCoba chek dulu, ini konteksnya apa? :(
Hapuspagi pak. r square yg sya dpt dr hsil pnelitian sbsar 0.062 dan adjusted nya 0.048. kedua nya mnghsilkan angka yg sngt rendah. lalu apakah itu akn mnjadi msalah ? terima kasih
BalasHapusMasalah apa?
Hapusselamat malam pak, saya ingin bertanya :
Hapus1. penelitian saya R square nya 0,442. Saya belum paham apakah nilai tersebut sudah cukup untuk R square?
2. Penelitian saya di uji menggunakan uji asumsi klasik, tetapi dengan menggunakan uji durbin watson. Ketika diuji menggunakan uji DW, penelitian saya terdapat autokorelasi. pertanyaan saya apakah penelitian saya gagal? atau saya bisa menggunakan uji asumsi klasik selain menggunakan uji Durbin Watson? (penelitian saya sekunder). saya sangat menunggu jawaban bapak. terimakasih sebelumnya pak.
1. Silahkan simak di sini
Hapus2. Berarti terjadi autokorelasi. Terima kasih.
selamat sore pak saya mau nanya pak, kalau nilai R square nya 1.113 itu gmana yah pak ? udah bener atau ada kesalahan yah pak ?? terima kasih pak ?
HapusCoba chek lagi perhitungannya. Terima kasih.
Hapusselamat malam pak saya mau tanya, nilai r-square saya sbesar 43%, lalu penyebab nilai r-square kecil itu dipengaruhi oleh apa saja pak? saya menunggu jawaban bapak..terimakasih
BalasHapusR Squre 43% berarti kemampuan variabel bebas dalam menjelaskan varian variabel terikat sebesar 43%, selebihnya yaitu sebesar 57% dijelaskan oleh variabel selain variabel bebas yang dipergunakan dalam penelitian. Terima kasih.
HapusDospem saya mengatakan harus menggunakan salah satu uji dlm koef.determinasi. menurut bapak lebih bagus menggunakan r square atau adjs r square dan alasannya apa. Variabel bebas ada 3 var. Mohon bantuannya tks
BalasHapusSilahkan simak artikel di atas. Terima kasih.
Hapusselamat malam pak saya mau bertanya, dalam diagram scatter saya nilai R square saya 0,5871 apakah sudah bisa digunakan untuk membahas data hubungan X dan Y dlm pnelitian saya ? R square ini saya dpt tidak pakai spss saya hanya pakai excel jadi tidak pakai uji asumsi klasik yg disebutkan diatas. . .maaf awam.terima kasih
BalasHapusIya. R memang korelasi atau hubungan. Tidak penting Anda menggunakan spss, excel atau kalkulator, itu hanya alat. Terima kasih.
Hapusassalamu'alaikum
BalasHapussaya mau tanya, saya punya judul pengaruh kualitas pelayanan terahadap loyalitas pelanggan dengan kepuasan pelanggan sebagai variabel mediasi,.. koefisien determinasinya seperti apa?
?
Hapusselamat siang pak, saya melakukan penelitian dengan menggunakan 1 variabel bebas dan 1 variabel terikat. apakah perlu menggunakan pengujian koefisien determinasi juga? soalnya nilai R squarenya cuma 1% aja pak. mohon pencerahannya. terima kasih pak sebelumnya
BalasHapusSebaiknya menggunakan. Terima kasih.
Hapusmau tanya klo data yang dimasukkan itu hasil dari jumlah data yang diperoleh oleh variabel atau hasil dari rata2 data yang diperoleh?
BalasHapusterima kasih
Dua-duanya boleh. Terima kasih.
HapusAssalammualaikum, selamat sore. Mohon maaf sebelumnya, saya ingin bertanya. Jika sebuah penelitian mendapatkan r square sebesar 50,7% dan menggunakan pedoman interpretasi koefisien determinasi menurut sugiono (2010:184). Maka 50,7% tersebut masuk pada kategori sedang. Sedang berarti tidak besar dan tidak kecil.
BalasHapusApakah kategori sedang ini dapat dinyatakan berpengaruh (Ha)?
Jika berpengaruh adakah penyataan dr para ahli yg menyatakan bahwa kategori sedang tsb dapat dinyatakan berpengaruh (Ha)?
Terima kasih pak ��
R bukan untuk menguji hipotesis pengaruh. Terima kasih.
HapusAssalamualaikum.
BalasHapusmaaf sebelumnya.
saya ardiansyah, mau tanya apabila variabel bebas dalam penelitian lebih dari 2 kita gunakan R square atau adjusted r square?
terima kasih
Silahkan baca2 artikel di atas. Terima kasih.
HapusSaya nita, mohon pencerahannya.
BalasHapusHasil R square data asli sebesar 70an persen, namun ketika data nya saya transformasikan R square saya menurun menjadi sekitar belasan persen saja. Apakah nilai R square data penelitian akan berubah jika kita mentransformasikan data tersebut setelah melewati uji asumsi?
Atau kah saya salah memilih bentuk transformasi ?
Terimakasih
Kalau data berubah, tentunya R Square juga akan berubah. Terima kasih.
Hapusmaaf kalau nilai person correlationnya -359 dan nilai sig (2 tailled) 553 artinya?
BalasHapusTidak berhubungan secara signifikan. Terima kasih.
HapusJika suatu rumusan masalah nya "seberapa besar pengaruh.." dan hipotesisnya (Ha: terdapat pengaruh yg besar. Dan Ho: tidak terdapat pengaruh yg besar).
BalasHapusMendapatkan hasil sebesar 50,7% dalam kategori sedang.
Apakah hasil tersebut dapat dinyatakan Ha (terdapat pengaruh yg besar)??
Singkatnya: Ho tidak ada pengaruh dan Ha hipotesis alternatif atau ada pengaruh. Kategori sedang, besar atau kecil kami kurang tahu. Terima kasih.
HapusJika nilai r squre misal 2,57 artinya apa ya? Terimakasih
BalasHapusCoba chek dulu perhitungannya. Terima kasih.
HapusMalam Pak, saya mau tanya.
BalasHapusresponden saya sebagian besar menjawab 4 & 5 (setuju dan sangat stuju) untyk setiap item pernyataan.
kemudian R square saya 24,2% artinya variabel x1 dan x2 hanya mampu menjelaskan Y sebesar itu dan sisanya dijelaskan oleh variabel lain.
dosen saya bertanya dan minta dijelaskan, mengapa demikian? sebagian besar jawaban 4&5, artinya bagus. tetapi mengapa justru r squarenya kecil?
mohon penjelasannya Pak.
terima kasih
Tidak ada keterkaitan langsung antara jawaban 4 dan 5 dengan rendahnya r Square. Terima kasih.
HapusPak, saya mau tanya. Bagaimana jika nilai R Square 0,071 apakah dengan mengurangi var atau bagaimana agar nilainya bisa tinggi? Trimakasih mohon penjelasannya pak..
BalasHapusJika itu hasilnya, untuk apa harus ditinggikan. Silahkan diinterpretasikan sesuai bidang keilmuan Anda. Terima kasih.
HapusSelamat siang pak.. maaf mau tanya klo hasil olah data saya itu R square nya 92% tapi di uji t nya dari 5 variabel independen hanya satu yang signifikan dan di uji F hasilnya secara simultan berpengaruh signifikan, itu secara teori gmana pak ?
BalasHapusklo yang di uji t hanya 1 saja yang signifikan bukannya nanti di uji F hasilnya secara simultan tidak signifikan jg ?
Pastikan semua asumsi telah terpenuhi. Silahkan baca2 tentang uji t dan uji F. Terima kasih.
HapusApakah harus setiap penelitian menggunakan koefisien determinasi?
BalasHapusTentu tidak. Banyak penelitian yang tidak menggunakan koefisien determinasi. Terima kasih.
HapusPak, saya mau tanya. Bagaimana jika nilai adjusted r2 hanya 0.055 (5,5%) tetapi ada 2 variabel yg signifikan dari 5 variabel independen, apa sdh bisa dikatakan optimal ? (uji asumsi klasik sdh dilakukan dan tdk terdapat penyakit)
BalasHapusKami kurang mengerti dengan istilah 'optimal'. Jika asumsi sudah sesuai, tinggal diinterpretasikan saja. Terima kasih.
HapusSelamat pagi, pak..
BalasHapussaya ingin bertanya, Apakah nilai persentase error rata-rata memiliki hubungan dengan nilai koefisien korelasi?? Terima kasih..
Maksudnya hubungan apa? kami kurang jelas dengan pertanyaannya. Terima kasih.
HapusApa bisa dalam penelitian kita tidak menggunakan koefisien determinasi?
BalasHapusSangat bisa. Terima kasih.
Hapusassalamualaikum mas dalam rumusan masalah saya ada pertanyaan mengenai variabel mana yang memiliki kontribusi terbesar, nah dalam hal tsb apakah bisa menggunakan rumus koefisien determinasi (r2) ini atau menggunakan yang apa mas ? terimakasih mohon bantuannya
BalasHapusDalam konteks regresi linear berganda, gunakan koefisien standardized. Terima kasih.
HapusPak dari kasus diatas jika nilai R adalah sebesar 0,80 maka koefisien determinasi (R Square) adalah sebesar 0,80 x 0,80 = 0,64. Berarti kemampuan variabel bebas dalam menjelaskan varians dari variabel terikatnya adalah sebesar 64,0%
BalasHapusyang saya mau tanyakan, sdh didapat R 0,80 sedangkan pengalinya o,80 juga itu dapat dari mana ya pak?
apakah sudah rumus?
Itu R Kuadrat. Terima kasih.
HapusPak..gimana nilai R saya 0.949 kata dosen saya itu trlalu tinggi katanya untuk 5 variabel nilai r nya itu 0.7-0.8 apakah itu benar?
BalasHapusSilahkan konsultasikan dengan Dosen Anda. Terima kasih.
HapusPak, saya mau tanya saya kan menggunakan metode stepwise hasil dari model 1 (x1) pada r square 0.956 dan model 2 (x2) 0.958 ,pada adjusted r square model 1 (x1) 0.955 dan model 2 0.957 , koefisien determinasinya pake adj.r2 apa r2 aja ya pak soalnya menurut dosen uji t pake r2 dan uji f pake adj.r2 nah koefisien determinasi da interpretasinya gimana ya pak? Mohon bantuannya. Thx you
BalasHapusSilahkan baca2 artikel di atas. Terima kasih.
HapusSelamat Pagi Pak.
BalasHapusNilai determinasi saya 3,8. Saya mau tanya nilai determinasinya kecil karena apa ya pak?
Karena R juga rendah :(
HapusAssalamu'alaikum. Pak, kalau kita pakai rumus regresi sederhana dan koefisien regresi pada analisis hipotwsis, apa perluh ada Ho dan H1 nya pak? Terima kasih
BalasHapus