Regresi logistik (logistic regression) sebenarnya sama dengan analisis regresi berganda, hanya variabel terikatnya merupakan variabel dummy (0 dan 1). Sebagai contoh, pengaruh beberapa rasio keuangan terhadap keterlambatan penyampaian laporan keuangan. Maka variabel terikatnya adalah 0 jika terlambat dan 1 jika tidak terlambat (tepat). Regresi logistik tidak memerlukan asumsi normalitas, meskipun screening dataoutliers tetap dapat dilakukan. Untuk asumsi multikolinearitas pada regresi logistik silahkan simak di sini.
Interpretasi regresi logistik menggunakan odd ratio atau kemungkinan. Sebagai contoh, jika rasio keuangan ROA meningkat sebesar 1% maka kemungkinan ketepatan menyampaikan laporan keuangan meningkat sebesar 1,05 kali. Berarti semakin tinggi ROA kemungkinan tepat semakin tinggi. Atau jika rasio keuangan DER meningkat sebesar 2% maka kemungkinan ketepatan penyampaian laporan keuangan meningkat sebesar 0,98 kali atau bisa dikatakan menurun karena lebih kecil dari 1 yang berarti kemungkinan terlambat semakin tinggi.
Berikut adalah simulasi aplikasi regresi logistik (logistic regression) dengan SPSS Versi. 11.5. Tampilannya pada SPSS Versi 11.5 kurang lebih seperti ini
Interpretasinya adalah sebagai berikut:
Pertama-tama adalah dengan melihat kelayakan model dengan menginterpretasikan output berikut ini:
Nilai -2 Log Likelihood adalah sebesar 96,607 yang akan dibandingkan dengan nilai Chi Square pada taraf signifikansi 0,05 dengan df sebesar N-1 dengan N adalah jumlah sampel, berarti 84 – 1 = 83. Dari tabel Chi Square, diperoleh nilainya adalah 100,744. Jadi -2 Log Likelihood < Chi Square (96,607 < 100,74);
![]() |
Tabulasi Data Regresi Logistik dengan SPSS Versi 11 |
Simulasi adalah untuk melihat pengaruh antara variabel profitabilitas, kompleksitas perusahaan, opini auditor, likuiditas dan ukuran perusahaan terhadap ketepatan penyampaian laporan keuangan tahunan perusahaan. Profitabilitas diukur dengan ROA; kompleksitas diukur dengan 1 jika mempunyai anak perusahaan dan 0 jika perusahaan tidak mempunyai anak perusahaan; opini auditor diukur dengan 1 jika mendapatkan opini wajar tanpa pengecualian dan 0 untuk opini yang lain; likuiditas diukur dengan Current Ratio; dan kompleksitas diukur dengan logaritma natural market value. Nah variabel terikatnya adalah ketepatan penyampaian laporan keuangan dengan kode 1 untuk perusahaan yang tepat waktu dan 0 untuk perusahaan yang terlambat.
Klik menu Analyze, pilih Binary Logistic, seperti ini:
![]() |
Menu Regresi Logistik pada SPSS Versi 11 |
![]() |
Sub Menu Regresi Logistik pada SPSS Versi 11 |
Jika anda benar, maka akan keluar menu box untuk regresi logistik. Masukkan variabel ketepatan ke dalam box dependend, dan masukkan variabel bebas ke dalam box covariate. Lalu klik pada options, sehingga akan keluar box seperti ini:
Beri tanda centang seperti pada gambar di atas lalu klik continue sehingga akan dikembalikan pada menu box logistik dan tekan OK. Program akan melakukan perhitungan secara otomatis, dan hasil selengkapnya dapat anda bandingkan dengan data yang telah anda download.
Nilai -2 Log Likelihood adalah sebesar 96,607 yang akan dibandingkan dengan nilai Chi Square pada taraf signifikansi 0,05 dengan df sebesar N-1 dengan N adalah jumlah sampel, berarti 84 – 1 = 83. Dari tabel Chi Square, diperoleh nilainya adalah 100,744. Jadi -2 Log Likelihood < Chi Square (96,607 < 100,74);
![]() |
Output Goodness of Fit |
Jika konstanta saja dimasukkan tidak layak, semua variabel bebas dimasukkan juga tidak layak, tapi kan ada penurunan -2 Log Likelihood. Yup penurunannya adalah sebesar 96,607 – 84,877 = 11,73. Atau kalau males ngitung manual, Output SPSS juga telah memberikan nilai itu yaitu sebagai berikut:
Nah kelihatan kan kalau output selisihnya adalah sebesar 11,729 dan mempunyai signifikansi 0,039 < 0,05.
Kalau masih kurang puas, bisa dilihat nilai Hosmer and Lemeshow Test. Hosmer dan Lemeshow Test adalah untuk melihat apakah data empiris cocok atau tidak dengan model atau dengan kata lain diharapkan tidak ada perbedaan antara data empiris dengan model. Model akan dinyatakan layak jika signifikansi di atas 0,05 atau -2 Log Likelihood di bawah Chi Square Tabel. Hati-hati, ini berkebalikan dengan uji yang lain sebelumnya. Tampak kan bahwa nilai Hosmer and Lemeshow Test adalah sebesar 9,778 dengan signifikansi 0,281 > 0,05. Berarti model adalah fit dan model dinyatakan layak dan boleh diinterpretasikan.
Gambar di atas memberikan nilai Nagelkerke R Square sebesar 0,191 yang berarti bahwa kelima variabel bebas mampu menjelaskan varians ketepatan penyampaian laporan keuangan sebesar 19,1% dan sisanya yaitu sebesar 80,9% dijelaskan oleh faktor lain.
Pengujian hipotesis penelitian dilihat dengan output berikut ini:
Lihat saja signifikansinya, yang di bawah 0,10 (10%) berarti signifikan berpengaruh atau hipotesis diterima. Pembahasannya silahkan dikaitkan dengan teori yang dikembangkan di awal.
Saya Mulyono, saya baru melihat blog ini,
BalasHapusSubhanallah.... sangat bagus dan bermanfaat sekali bagi penambahan ilmu saya.
terimakasih banyak pak de atas post yang sangat berguna ini, ibarat kata saya menemukan oase di tengah gurun, #lebaymodeon.
BalasHapustapi beneran makasih banyak, saya jadi mengerti akan penggunaan dari odds ratio dari reglog.sukses selalu untuk pak de, dan semoga ini menjadi ilmu yang bermanfaat. terimakasih selamanya dari saya untuk pak de.
Sama-sama. Semoga sukses selalu.
HapusMas saya mau tanya kalau sample penelitiannya hanya 1 perusahaan dengan variabel dependennya dummy dan variabel independenya berskala rasio apakah bisa menggunakan uji regresi logistik? Terima kasih mohon responnya mas
BalasHapusSampel kok cuma 1?
HapusDosen pembimbing saya inginnya saya hanya fokus pada 1 perusahaan mas, apakah bisa menggunakan regresi logistik? Mohon penjelasannya mas kalo memang tidak bisa min sample berapa? Terima kasih
HapusSilahkan konsultasikan dengan dosen pembimbing Anda. Terima kasih.
HapusKomentar ini telah dihapus oleh pengarang.
BalasHapusRegresi logistik tidak mengenal istilah uji f. Terima kasih.
HapusPak, hasil uji semua tdk ada mslh, var indep signifikan. Namun, konstanta signifikan, dg nilai exp(B) 0.01. Artinya apa? Apakah bermasalah ya pak? Mengapa nilai exp(B)konstanta kecil sekali ya pak?
BalasHapusMohon pencerahannya. Terimakasih-evi
Jika semua sudah benar, tinggal diinterpretasikan saja. Terima kasih.
HapusMas. Saya mau tanya. Saya sdg meneliti ttg pengaruh 26 rasio keuangan terhadap daya saing bank syariah. Adapun variabel dependen menggunakan variabel kategori; 1=bank syariah, 0=bank non syariah. Kira2, bisa apa tidak ya menggunakan regresi logit? Persamaannya gmana ya mas? Mohon bantuannya mas. Trims
BalasHapusUntuk persamaannya silahkan lihat di buku2 statistik saja, di sini sulit untuk menuliskannya. Terima kasih.
HapusMau tanya kalau mau analisis pengaruh kan pakainya regresi linier berganda tetapi kalau datanya normal, kalau tidak normal disarankan pakai regresi logistik, tapi regresi logistik harus pakai 2 kemungkinan jawaban, kalau semisal ada 4 kemungkinan jawaban bagaimana?harus pakai analisis seperti apa?mohon bantuannya
BalasHapusMaaf, kata siapa yang mengatakan kalau tidak normal maka menggunakan regresi logistik? Terima kasih.
Hapusmas kalau regresi logistiknya pake variabel intervening bisa ga?
BalasHapusBisa. Terima kasih.
HapusPak... Kalo mencari aktiva produktif di bank konvensional caranya gmn yaaa? Di anual tidak tercantum apa harus dengan rumus? Terima makasih
BalasHapusMohon maaf maksudnya bagaimana? Terima kasih.
HapusMalam mas mau nanya, kalo v.dummy yg digunakan D1= perusahaan yg melakukan stock split dan D0= perusahaan yg tidak melakukan stock split, dalam periode 4tahun itu pemberian nmr 1 dan 0 untuk setiap 1 perusahaan slma 4thn gimana? Misalkn tahn2009-2012 perusahaan A melakukan ss pda thn 2010,apakh pmberian kode 1 hnya pda thn 2010, sdngkn untuk thn 08,11&12 diberi kode0, atau pemberian kode 1 pda perusahaan A yg sdh melakukan ss padathn 09-12. Terima kasih mohon bntuannya mas
BalasHapusKalau melalukan diberi 1, tidak melakukan diberi kode 0. Selesai. Terima kasih.
Hapusmas, saya mau tanya, saya sdh uji logistik dan hasilnya signifikan dibawah 0,05 namun betanya bernilai negatif padahal teori yang ada harusnya hubungan nya positif,
BalasHapuskata dosen saya it dikarenakan data nya tidak normal,
untuk menormalkan data di uji logistik it bagaimana ya mas?
sedangkan banyak buku mengatkan bahwa uji logistik tidak perlu uji normalitas
trimakash
Regresi logistik tidak memerlukan asumsi normalitas. Terima kasih.
Hapusselamat siang pak, saya mau tanya, judul skripsi saya analisis faktor2 yang mempengaruhi persepsi pelaku UKM terhadap penyusunan laporan keuangan, saya menggunakan variabel dummy, baik variabel dependen maupun independen. Regresi apakah yang cocok untuk penelitian saya tersebut? regresi linear berganda atau regresi logistik? mohon pencerahannya. terima kasih
BalasHapusKalau dependen dummy gunakan logistik. Terima kasih.
HapusSelamat malam pak, saya ingin bertanya. Saya sedang menyusun tesis. Dalam penelitian saya menggunakan variabel dummy untuk variabel dependen. Sedangkan untuk variabel independen sebanyak 4. Dimana 2 variabel independen diukur melalui kuesioner dengan skala likert, sedangkan 2 variabel independen lainnya diukur melalui data sekuder dengan skala nominal. Apakah penelitian saya bisa dianalisis menggunakan regresi logistik? adakah literatur yang bisa mendukung? Terimakasih.
BalasHapusBisa. Terima kasih.
Hapusmas, saya mau nanya,, judul penelitian saya penerapan sistem informasi geografis dalam pemetaan kejadian dbd di wilker puskesmas.. jenis penelitiannya deskriptif kuantitatif.. variabel bebas: curah hujan, kelembaban, kepadatan penduduk, abj, (skala interval) umur, jk, pendidikan, pekerjaan, keberadaan teman hias, keberadaan brg2 bekas, kondisi ventilasi (nominal), suhu (rasio)
BalasHapusvariabel terikat nya itu ada penyebaran penyakit (interval) sama status penderita (nominal)
saya bingung mau menggunakan uji apa mas.. yg cocok buat penelitian saya.. mohon bantuannya terimakasih..
Silahkan simak di rujukan penelitian terdahulu Anda. Terima kasih.
HapusAssalamu'alaikum..
BalasHapusmin, mau tanya.. kalau kita meneliti tentang pengaruh 3 variabel bebas terhadap variabel terikat yang datanya diambil dari 10 perusahaan misalnya, data manakah yang seharusnya diinput ke dalam spss?
apakah data rata-rata masing2 variabel bebas dan terikatnya, apakah nilai maksimal atau nilai minimumnya?
Terima kasih, min.
Simak di metode penelitian Anda, lihat pada definisi operasional variabel. Terima kasih.
HapusSelamat siang pak, saya mau bertanya, seperti contoh yang bapak berikan tentang audit delay diatas, dengan variabel indpendennya terdiri dari skala rasio dan skala nominal yang menggunakan variabel dummy, kira2 metode regresi seperti apa yang cocok digunakan untuk pengujian, apabila audit delaynya dihitung berdasarkan jumlah hari keterlambatan. Bukan menggunanakan variabel dummy. Lebih baik menggunaka regresi berganda atau regresi logistik? Terimakasih
BalasHapusSilahkan lihat rujukan penelitian terdahulu Anda. Terima kasih.
Hapusselamat sore pak , saya mau tanya variabel dependen saya tentang pemahaman standar akuntansi dimana kuesioner saya berbentuk soal tentang dimana hanya ada dua jawaban benar dan salah. analisisnya gmn ya pak
BalasHapusSilahkan konsultasikan dengan pembimbing Anda Terima kasih.
Hapussore, maaf saya mau tanya. apabila variabel bebas yang sy gunakan satuannya adalah persentase terhadap GDP. apakah saya dapat melogaritmakan variabel tersebut? thanks
BalasHapusSelama nilainya positif bisa Anda logaritmakan. Terima kasih.
HapusPak, saya mau bertanya lagi. Saya sedang mengerjakan skripsi dengan regresi logistik.
BalasHapus1. Di tabel uji wald, variabel cr saya nilai beta dan s.e nya 0,000 signya 0,406. Itu kenapa bisa 0,000 ya Pak? jadi bingung kalo bikin persamaannya. Apa karena timpang ya Pak datanya? nilai variabel cr bisa diatas 100% sedangkan variabel lain (der,npm,growth) kebanyakan dibawah 10%.
2. Jika sig nya 0,000 itu menunjukkan signifikan. Betul Pak?
Mohon jawabannya Pak. Terima kasih sebelumnnya.
1. Coba diperbanyak angka di belakang koma, nanti kelihatan.
Hapus2. Betul. Terima kasih.
Pak, apakah ada cara untuk menghitung jumlah sample yg dibutuhkan ketika ingin menggunakan regresi logistik? Apakah disesuaikan dengan jumlah variabel independen atau bagaimana? Terima Kasih
BalasHapusSilahkan lihat pada metode penentuan sampel. Terima kasih.
HapusPak, saya sedang mengerjakan skripsi , saya mau tanya apakah regresi logistik bisa dipakai kalau hanya menggunakan 2 variabel (1 variabel dependent 1 variabel independent), varibel dependen saya varibel dummy ?
BalasHapusTerima kasih pak
Bisa. Terima kasih.
HapusSore Pak, saya mau bertanya, artinya dalam perhitungan parsial leverage koefisien regresinye menurut teori minus, namun hasil yang saya dapatkan 0,000 dan tidak berpengaruh signifikan. Apakah hasil yg saya teliti benar Pak? dan saya mau bertanya Pak, bagaimana interpretasinya jika koefisien regresi nya 0,000?
BalasHapusTerima kasih
Benar atau salah kami tidak tahu. Coba diperbanyak digit di belakang koma, nanti akan ketahuan angkanya, atau tabulasi data disesuaikan misalnya dari 1.000.000 ditulis 1 saja dalam pengertian satuan adalah juta. Terima kasih.
HapusSelamat pagi pak. Saya ingin bertanya. Saya sedang mengerjakan skripsi dan menggunakan regresi logistik. Setelah melakukan pengujian, hasilnya variabel independen tidak signifikan semua, jadi sebaiknya gmna ya pak? Apa yg seharus dilakukan?
BalasHapusTerima kasih
Silakah konsultasikan dengan dosen pembimbing Anda. Terima kasih.
HapusSelamat malam pak
BalasHapusSaya ingin melakukan analisis laporan keuangan menggunakan regresi logistik. variabel independennya adalah rasio-rasio keuangan. Pertanyaan saya adalah apakah saya bisa menggunakan variabel independen "Pertumbuhan net profit margin (Selisih net profit tahun ini dengan tahun sebelumnya)"?
Terima kasih banyak. Mohon bantuannya
Secara statistik boleh. Terima kasih.
HapusMalam pak, sayakan sudah uji regresi logistik dan hasilnya juga sudah signifikan dibawah 0,05 namun nilai betanya bernilai negatif, menurut teori yang ada harusnya berada di interval [0,1], jadi itu bagaimana ya pak? apa yang harus saya lakukan?
BalasHapusKalau semua dah OK tinggal diinterpretasikan saja. Terima kasih.
HapusSelamat siang pak, saya mau bertanya, kalau semua udah sesuai aturan kecuali pada tabel hosmer and lemeshow di sig-nya kan harus besar dari 0.005 akan tetapi yg ada sig-nya kecil dari 0.005 jadi apa yg salah dan harus bagaimana ? Terimakasih
BalasHapusSilahkan simak artikel dan tanya jawab di atas. Terima kasih.
Hapusselamat malam om.. saya mau tanya, kalau menggunakan analisi regresi logistik biasanya menggunakan alat uji apa saja ya? saya ingin menggunakan semua itu supaya hasilnya bagus. terimakasih :)
BalasHapusSilahkan simak artikel di atas. Terima kasih.
HapusSelamat Malam .. saya mau tanya kalau menggunakan analisis regresi logistik dalam rumusan masalahnya itu apa ya ? apakah menggunakan hubungan secara parsial dan simultan atau tidak ? terima kasih :)
BalasHapusSilahkan baca artikel dan tanya jawab di atas. Terima kasih.
Hapusselamat malam.. Saya sedang meneliti tentang financial distress. kode 1 untuk perusahaan yang mengalami laba negatif selama dua tahun. sementara 0 untuk perusahaan yang tidak mengalami laba negatif. yang ingin saya tanyakan adalah mengapa di classification table, yang seharusnya diberi kode 1 masuk ke dalam kategori 0? sehingga percentage of correctnya rendah sekali. apa yg salah ya Pak? terimakasih sebelumnya.
BalasHapusSilahkan check goodness of fitnya. Terima kasih.
Hapusselamat pagi pak. saya mau tanya. skripsi saya kan ttg pengaruh sektor unggulan trhdp perumbuhan ekonomi. kira2 alat analisis yg eigunakan apa ya pak ?. kalu misal variabel independennya 0 atau 1(sktor unggul/tdk). kira2 ada apa tidak bpk ?
BalasHapusSilahkan lihat rujukan penelitian Anda. Terima kasih.
HapusPagi.
BalasHapusUdh saya coba, tapi kok hasil output saya d step 2.a kagk keluar yah kolom variabel in the equation.a ?
Saya jadi bingung.
Mohon bantuan.a
Silahkan dicoba lagi. Terima kasih.
Hapusselamat malam pak. saya mau bertanya, saya akan melakukan penelitian dengan 7 variabel independen dimana 3 diantarnya merupakan variabel dummy dan 4 lainnya varibel rasio, dan variabel dependennya juga merupakan variabel rasio. apakah bisa menggunakan regresi logistik? terus, apa bisa juga kalo menggunakan regresi linear berganda?
BalasHapusLogistik hanya digunakan jika dependennya merupakan dummy. Terima kasih.
HapusSelamat malam pak, saya akan melakukan penelitian dimana penelitian sya menggunakan SEM dengan bantuan program amos,
BalasHapusYg ingin saya tnyakan, kalau mau lihat signifikan atau tdk signifikan dalam sem bgaimana?
SEM kok di sini. Silahkan ke Artikel SEM. Terima kasih.
HapusPak signifikasi pengujian hipotesis < 10%? tp ada jg yg mengatakan < 0,05? Mana yg lebih tepat
BalasHapusSemuanya benar, tergantung tingkat signifikansi yang dipergunakan. Terima kasih.
Hapusbapak. saya mau bertanya.
BalasHapusjika variabel independennya memiliki 45 indikator dan diukur dengan 1 atau 0 (1 menyatakan diungkapkan dan 0 tidak diungkapkan) sedangkan variabel dependennya rasio, bisakah menggunakan analisis regresi logistik ? Mohon jawabannya pak. terimakasih jawabannya
Regresi Logistik dipergunakan untuk dependen dummy. Terima kasih.
HapusBapak saya mau bertanya, kalo var Y nya itu sukses dan gagal itu termasuk data nominal atau ordinal ya pa?
BalasHapusNominal. Terima kasih.
Hapusselamat malam pak,
BalasHapusjika var.dependent saya Dummy (Nominal), sedangkan Var.Independent saya Skala Likert (Ordinal). apa tetap bisa menggunakan Regresi Logistics?
Mohon bantuannya.
Terima kasih
Bisa. Terima kasih.
HapusTerima kasih pak,
Hapussaya mau tanya lagi,
saya bingung harus menggunakan uji analsis apa saja u/ skripsi saya.
yang saya tahu, saya harus menggunakan uji validitas dan reliabilitas u/ kuesioner saya.
dan u/ regresi logistic nya sendiri saya bingung harus menggunakan uji apa analisis apa saja?
mohon bantuannya pak,
terima kasih
Silahkan baca2 artikel di atas. Terima kasih.
Hapusselamat malam pak..saya ingin bertanya..bagaimana menyusun pertanyaan kuesioner jika sampelnya terbagi menjadi 2 kelompok?...apakah saya harus menyusun pertanyaan yang bisa dijawab keduanya?..atau memang ada beberapa pertanyaan tertentu dari total seluruh pertanyaan di kuesioner yang memang khusus untuk 1 kelompok saja ? terima kasih
BalasHapusJika ingin mengukur hal yang sama, tentunya harus menggunakan alat ukur yang sama. Terima kasih.
HapusAssalamualaikum
BalasHapusSaya mau Tanya mas, Kalau secara keseluruhan Variabel berpengaruh negative berarti tak memiliki pengaruh significant ya? Apakah itu nanti bermasalah atau tidak mas?
:(
HapusAsslamualaikum
BalasHapusSelamat malam Pak, Saya mau bertanya untuk Regresi Logistik Multinomial Apakah harus menggunakan 4 uji asumsi klasik (uji Normalitas, Multikolienaritas, Autokorelasi, dan Heteroskedastisitas)? Terimakasih
Tidak.Terima kasih.
HapusAssalamu'alaikum
BalasHapusSaya mau bertanya pak, penelitian yang saya lakukan berisi 5 variabel salah satu diantaranya menggunakan variabel dummy yaitu jenis pekerjaan, namun setelah diregresi hasilnyanya tidak signifikan, bagaimana cara mengartikan variabel dummy yg tidak signifikan ?
trims
Tidak signifikan berarti tidak berpengaruh. Terima kasih.
Hapusassalammualikaum
BalasHapusslamat malam, maaf mau bertanya, di dalam regresi logistik terdapat beberapa uji diantaranya Menilai kelayakan model regresi, Menilai keseluruhan model (overall model fit), multikolinearitas, yang saya ingin tanyakan apakah uji-uji tersebut merupakan syarat utk melanjutkan pengujian menggunakan regresi logistik dan jika uji tersebut tidak sesuai apakah kita tidak bisa melanjutkan pengujian menggunakan regresi logistik?
Benar. Terima kasih.
Hapusmohon bantuanya
BalasHapusapakah diperbolehkan jika dalam regresi logistik, salah satu variabel X nya di log kan?
terimakasih
Boleh. Terima kasih.
Hapuspak saya sedang melakukan penelitian mencari pengaruh menggunakan 3 variabel bebas dan 1 variabel terikat. saya mau bertanya pak untuk menentukan pengaruh terbesar di lihat dari koefisien regresi berganda kan ya pak, dan bisanya jika di hasil uji regresi berganda X3 saya terbesar harusnya X3 di hasil uji sederhana saya pun terbesar tapi kenapa di uji yang saya lakukan di hasil uji regresi sederhana X1 saya malah menjadi yang lebih besar? hasil regresi saya
BalasHapusUji Regresi Berganda :
Ŷ = 10.771 + 0.182 X1 + 0.205 X2 + 0.379 X3
Uji Sederhana :
X1 = Ŷ = 16.938 + 0.622 X1
X2 = Ŷ = 20.036 + 0.544 X2
X3 = Ŷ = 17.643 + 0.599 X3
dari hasil uji sederhana X3 menjadi yang terbesar ke 2, sedsngkan X1 malah terbesar padahal di uji regresi berganda dia mempunyai hasil kefisien regresi terkecil. apa hasil tersebut bisa saya pertahankan atau bagaimana pak? jika bisa pertahankan alasan apa yang bisa saya berikan pak? mohon masukanya pak.
Ini kamar untuk regresi logistik. Terima kasih.
HapusMalam pak saya ingin tanya.. untuk regresi logistik bagaimana cara menguji secara simultannya yah pak?
BalasHapusSimultan apa? :(
HapusPagi pak, sy mau tanya jika yg menggunakan kategori dummy merupakan variabel independen apakah pengujiannya jg regresi logistik atau regresi linear berganda?
BalasHapusLogistik untuk dummy pada dependen. Terima kasih.
HapusSelamat pagi .
BalasHapusSaya punya data penjualan dan Biaya mutu contoh. sales 300000 dan biaya mutu 120000
dan Mutu produk dengan transformasi daroi ordinal ke interval
bagaimana memasukkanya dalam SPSS
Kurang jelas maksudnya. Terima kasih.
HapusMaaf mau bertanya, Dalam regresi logistik, hasilnya telah diketahui signifikan atau berpengaruh..lantas untuk mengetahui bahwa pengaruhnya positif atau negatif bagaimana ?
BalasHapusDari tanda pada koefisiennya. Terima kasih.
Hapuspermisi ingin bertanya. apakah varibel dummy pada intinya untuk membandingkan 2 hal yang berbeda? contoh perusahaan asing dan perusahaan non asing. teriamaksih
BalasHapusBisa juga untuk respons, 1 ada respons, 0 tidak ada respons. Terima kasih.
Hapusmaaf pak mau tanya, apakah dengan sampel sebanyak 12 bisa menggunakan regresi logistik?
BalasHapusBanyak ahli yang menyarankan statistik parametrik menggunakan data di atas 30. Terima kasih.
HapusMaaf pak, sy mau tanya hasil persamaan regresi linier berganda Y = – 10,209 + 0,535 X1 + 0,000 X2 + e. Variabel X2 0,000 ini kenapa yah pak? Pdhl data sudah lulus semua uji asumsi klasik. Terima kasih banyak.
BalasHapusKenapa apanya? :) coba digit di belakang koma diperbanyak, nanti akan keluar angkanya. Terjadi karena nilai X2 dibandingkan Y sangat besar atau jauh. misalnya X2 jutaan, Y hanya satuan atau puluhan. Coba cek. Terima kasih.
HapusSelamat pagi, mohon bantuannya pak. Apakah memungkinkan jika variabel moderasi merupakan variabel dummy? Jika variabel moderasi saya dummy namun variabel Y.nya bukan dikotomi analisis regresi apa yang sebaiknya saya lakukan? Terimakasih, salam
BalasHapusModerasi bisa menggunakan dummy. Terima kasih.
Hapusselamat sore, mohon bantuannya. saya telah melakukan uji regresi logistik namun terdapat satu variabel yang "redundancies" itu kenapa ya, apakah ada alternatif lainnya?, mohon penjelasannya. terimakasih
BalasHapusMohon maaf kurang jelas maksudnya.
HapusMaksudnya adalah jadi tidak keluar output berupa variable in the equation pada step1 itu bagaimana cara mengatasinya ya? Soalnya saya juga mengalami hal demikian, terimakasih banyak
HapusMaksudnya adalah ketika output "variable in the equation" tidak muncul pada step 1. Kemarin saya juha menginput data menggunakan regresi logistik semua step sudah benar dan sesuai asusi uji multivariat tapi tetap tidak keluar output variable in the equation. Selain tidak keluar, di output tersebut mengatakan bahwa ada variabel redundancies sehingga variabel ada yg dihilangkan/di reduce. Mohon bantuannya terimakasih banyak
HapusKurang tahu juga,mungkin datanya terlalu seragam. Terima kasih.
Hapuspagi pak/bu. saya ingin bertanya. kalau menggunakan regresi logistik harus ada uji asumsi klasiknya atau tidak? kalau ada uji asumsi klasik apa saja yg digunakan? terimakasih.
BalasHapusLogistik tidak mengenal istilah uji asumsi klasik. Terima kasih.
Hapusmalam pak, saya ingin bertanya, untuk tingkat signifikansinya di paragraf terakhir, kata bapak "Lihat aja signifikansinya, yang di bawah 0,10 (10%) berarti signifikan berpengaruh atau hipotesis diterima". pada saat kapan kita memakai signifikan 5% atau 10% pak? saya masih bingung menentukannya, apakah ada syarat untuk yang 5% atau 10%? Mohon pencerahannya pak.. Terima Kasih...
BalasHapusTergantung dari justifikasi Anda sendiri berdasarkan bidang ilmu dan referensi penelitian yang Anda gunakan. Terima kasih.
HapusSaya mau nanya kalo konstanta nya kok (-)di alfanya kenapa ya?? Saya lihat di semua jurnal seperti itu
BalasHapusAnda bisa mengontak penulis jurnal untuk konfirmasi. Terima kasih.
Hapusapakah mungkin variabe dependen dengan 3 nilai ?
BalasHapusKalau logistik hanya 0 dan 1. Terima kasih.
Hapusmaaf pak/bu saya mau bertanya, kalo judul skripsi saya tentang pengaruh IFRS terhadap keterlambatan penyampaian laporan keuangan, maka yang di kasi nilai 0 atau 1 yang mana ?terimakasih
BalasHapus1 ada respons, 0 tidak ada respons. Terima kasih.
HapusSelamat malam,
BalasHapussaya sedang melakukan penelitian apakah bisa menggunakan variable dummy (Dependen) sedangkan variable independen saya ada 5 salah satunya juga variable dummy. Apa masih tetap menggunakan regresi logistik?
Logistik jika dependen dummy. Terima kasih.
HapusPak mau tanya kalau variabel terikat saya bentuknya skala, dan variabel bebasnya dummy bisa melakukan analisis regresi logistik? Terimakasih
BalasHapusLogistik jika dependen dummy. Terima kasih.
Hapusselamat malam pak, mohon maaf saya ingin bertanya. apabila hasil hosmer and lemeshow test nilai significance nya less than 0.05 kan berarti model tidak fit dengan data. apakah uji lainnya masih bisa dilakukan pak? seperti cox and snell test,omnibus test and wald test. Terima kasih pak.
BalasHapusSebaiknya dimodifikasi dulu. Terima kasih.
HapusSelamat malam pak.
BalasHapusSaya ingin bertanya apakah regresi logistik dapat digunakan untuk penelitian moderasi? Dalam penelitian saya menggunakan variabel x dan y dummy, sementara variabel z saya menggunakan rasio. Terima kasih
Logistik bisa menggunakan moderasi. Terima kasih.
Hapusselamat malam pak, saya ingin bertanya jika nilai hosmer dan lemeshownya dibawah 0,05 apakah saya bisa menggunakan case wise outlier untuk meningkatkan nilai hosmernya ? jika iya, berapa standar deviasi yang bisa saya gunakan ? sampel penelitian saya sebanyak 270. terimakasih - SW
BalasHapusDicoba saja. Nilai defaultnya 2, tapi bisa diubah berdasarkan justifikasi kita. Terima kasih.
HapusSelamat malam, saya dalam pengerjaan skripsi. Saya ingin bertanya apakah dalam regresi logistik menggunakan uji validitas dan reliabilitas ? Bila tidak menggunakan uji asumsi klasik, uji apa saja yang dimasukkan ?. Terima kasih.
BalasHapusUji validitas dan reliabilitas dipergunakan untuk memastikan bahwa data yang kita gunakan layak dipergunakan sebagai bahan penelitian. Terima kasih.
HapusPak, mau tanya kalau hasil dari Hosmer dan Lemeshow Testnya 0,000 bagaimana ya Pak solusinya?
BalasHapusData tidak fit. Anda bisa modifikasi data penelitian. Terima kasih.
Hapuspak, mau tanya kalau saya meneliti dengan uji logistik tapi sampel yang saya gunakan hanya 41 sampel. apakah bisa? terimakasih
BalasHapusKalau bisa ditambah, atau konsultasikan dengan pembimbing Anda. Terima kasih.
HapusPak kalau jenis data dv saya interval dan iv nominal maka analisis apa yang harus saya gunakan? Karna yg saya baca untuk menggunakan uji logistik dv harus data nominal. Terima kasih
BalasHapusLogistik digunakan untuk dv berupa dummy. Terima kasih.
Hapussemoga dibaca dan dijawab.
BalasHapussebenarnya antara analis regresi linier sm analis regresi logistik manakah yang lebih mudah dan tidak terlalu ribet? krn variabel Y saya bisa digunakan analis linier ataupun logistik, trgantung dg skala yg sy pakai. mohon dijawab yah saya ragu2 soalnya pngin pake analis yg lebih mudah dan gak ribet
Mudah atau ribet, bagi kami sama saja. Terima kasih.
HapusMhn izin mau tanya Pak. Jika kita menggunakan Dummy Variabel maka hrs menggunakan Uji Logistic ? Atau Uji Logistic hanya digunakan jika Variabel Y nya Variabel Dummy ? Matur sembah nuwun sak derengipun atas penjelasannya , smg mjd ilmu yg bermanfaat.
BalasHapusLogistik memang digunakan jika Variabel terikat merupakan dummy. Terima kasih.
Hapussyaa ingin bertanya, yang memberakan regresi logistik dengan regresi linier berganada itu variabel dummy nya harus di variabl independen atau variabel dependen? soalnya saya sering baca ketika variabel dependen nya merupakan dummy bau mnggunakan regresi logistik. bagaimana jika variabel independen nya yang bervariabel dummy? apakh perlu regresi logistik? mohon jawabannya terimakasih
BalasHapusLogistik jika variabel dependennya dummy. Terima kasih.
HapusPermisi, mohon izin bertanya pak. Pada uji logistik, apabila data tidak normal (misal nilai variable in the equation dan omnibus menyatakan tidak berpengaruh) apa langkah awal yang harus dilakukan ya pak? Terima kasih
BalasHapusKata 'normal' pengertian Anda bagaimana? Jika multivariate, maka logistik tidak perlu normal. Terima kasih.
HapusPermisi saya mau bertanya, kalau variabel independent rasio, variabel dependent juga rasio, Tapi variabel moderasinya dummy apakah bisa dan harus menggunakan uji logistic? Terimakasih
BalasHapusSilahkan baca artikel di atas. Terima kasih.
Hapusmas saya mau nanya kalau variabel terikat saya mempunyai indikator sedangkan variabel bebas saya tidak ada. itu bisa dihitung dengan menggunakan regresi yg mana ya?
BalasHapusJika ada variabel bebas dan terikat, maka bisa menggunakan regresi. Terima kasih.
HapusSelamat malam. Saya ingin bertanya, saya sedang melakukan penelitian terkait GCG,Rasio keuangan,Firsize trhd financial distress. Dimana ada 2 varibel (x dan y). jik dependennya mnggunakan var.dummy, kemudian skala u/independennya ada 2 yaitu rasio(leverage,Likuiditas,ukuran perusahaan) dn nominal(DIRSIZE & COMSIZE) dan sample penelitianny ada 21 bisa ga pake pake regresi logistik?. Terimakasih.
BalasHapusSilahkan konsultasikan dengan pembimbing Anda, boleh apa tidak. Terima kasih.
HapusAda tulisan "estimation failed due to numerical problem. Possible reassons are, (1) at least one of the convergence criteria LCON, BCON is zero or too small, or (2) the value of EPS is too small (if not specified, the default value that is used may be to small for this data set)" di hasil nya dan blok 1 ga keluar hasilnya. Itu kenapa yaa?
BalasHapusItu sudah ada keterangannya: at least....paling tidak satu ......dan seterusnya. Terima kasih.
HapusAssalamualaikum
BalasHapusPak saya mau bertanya skripsi saya alat pengukuran variabel terikat rasio dan variabel bebas rasio sama dummy. Apakah bisa dummy dijadikan rasio, kalau memang bisa mohon penjelasannya
Kalau statistik tidak bisa. Tapi Anda bisa melihat objek yang ingin diukur, lalu bisa diukur ulang dengan ratio jika memang memungkinkan. Terima kasih.
HapusSelamat siang, sama mau bertanya. Jika tabel not in equation step 1 tidak muncul harus bagaimana?
BalasHapusHasil nilai negelkerke r squere 1,000 yg berarti 100% itu mungkin?
Dan sig hosmer saya 1,000 juga
Mohon bantuannya.
100% itu mutlak, pasti. Jadi buat apa diteliti. Terima kasih.
HapusTapi itu penelitian skripsi saya buat s1, dan waktunya tinggal 1 bulan harus siap jadi gak mungkin buat ganti judul lagi.
HapusWaduh, gimana ya?
HapusGak ada cara lain ya pak? Soalnya saya bingung sekali harus gimana lagi
HapusCara lain apa ya? Menurut kami, jika 2 + 4 = 6 itu adalah hal yang pasti. Jadi kurang menarik untuk dijadikan topik penelitian. Demikian dari kami. Terima kasih.
HapusTapi tabel variabel in the equation step saya tdk muncul, jadi gimnana caranya biar muncul?
HapusTerimakasih
:) coba simak chat ini...
HapusSelamat siang, saya ingin bertanya. Saya ingin membuat model dari beberapa indikator pertanyaan, tetapi tiap jawaban mempunyai bobot jawaban yg berbeda. Bagaimana mencari nilai bobot tersebut? Terima kasih
BalasHapusKetika Anda menyusun kuesioner, sebaiknya Anda sudah mengetahui cara untuk meng-handle hasil yang ada. Terima kasih.
Hapuspak arti konstanta dalam regresi logistik apa ya ? mohon penjelasanya pak, please...
BalasHapusKurang lebih sama dengan konstanta pada regresi linier. Terima kasih.
HapusSelamat malam pak, saya ingin bertanya apakah dalam uji regresi logit bisa jika hanya menggunakan kategori dummy 0 saja tanpa menggunakan kategori 1? Terimakasih sebelumnya
BalasHapusMaksudnya bagaimana? Dummy memang respons (1) tidak ada respons (0). Terima kasih.
Hapusselamat pagi pak, saya ingin bertanya apakah dengan simultan dapat menggunakan regresi logistik dan dummy? dan bagaimana solusi jika parsial dengan menggunakan logistik namun hasil ada yg tidak signifikan? terima kasih.
BalasHapusMohon maaf kami kurang paham dengan maksud pertanyaan di atas.
HapusDalam analisis regresi logiatik biner apakah data kuanti tarif nya jga dimasukkan dalam analisis?
BalasHapus"Kuanti tarif" mohon maaf kami kurang paham..
HapusPermisi pak. Mau tanya untuk skripsi saya menggunakan variabel dependen merupakan variabel dummy. Kemudian variabel independen ada 3 variabel berupa rasio dan 3 variabel merupakan variabel dummy juga. Apakah bisa mnggunakan regresi logistik? Terima kasih
BalasHapusLogistik memang untuk variabel dependen 1 dan 0. Terima kasih.
HapusKomentar ini telah dihapus oleh pengarang.
BalasHapusMohon maaf kami kurang paham dengan pertanyaan Anda.
HapusPak saya mau bertanya,kalau skripsi saya tentang analisis pengaruh rasio keuangan terhadap probabilitas terjadinya financial distress.Itu kalau menggunakan regresi logistik pakai uji nya apa saja ya pak?Terima Kasih.
BalasHapusSilahkan baca2 artikel di atas. Terima kasih.
HapusPak, apakah hasil persamaan regresi logistik dapat langsung diinterpretasikan seperti persamaan regresi linear berganda?
BalasHapusTentunya bisa. Hanya perhatikan koefisiennya. Terima kasih.
HapusPak, mohon izin bertanya:
BalasHapus1. Apakah bisa saya menggunakan regresi logistik jika semua variabel bebasnya menggunakan skala likert?
2. Jika saya memakai skala likert apakah perlu uji validitas dan reliabilitas lagi?
3. Ada gak contoh data untuk analisis regresi logistik yg mana variabel bebasnya menggunakan skala likert?
4. Bolehkah analisis regresi logistik dilakukan jika variabel terikatnya berjumlah 28?
Terimakasih atas bantuannya
1. Bisa. 2. Jika data kuesioner. 3. Silahkan mencari. 4. Disarankan di atas 30 atau bahkan di atas 50. Terima kasih.
HapusAssalamualaikum. Pak kalau data X merupakan data time series yg di pooling, bagaimana cara memasukkan data Y nya ke spss? Kalau data Y memiliki syarat klasifikasi, misalnya 1= nilai laba negatif 2 tahun berturut". terimakasih. semoga dijawab
BalasHapusMohon maaf kami kurang paham dengan pertanyaannya. Banyak pertanyaan tidak dijawab karena memang kurang jelas arah pertanyaannya atau tidak relevan dengan isi blog ini. Terima kasih.
Hapusassalamualaikum, pak bagaimana cara menghitung regresi logistik apabila;
BalasHapus1. data penelitian mrpkan data sekunder 5 tahun
2. Variabel dependennya merupakan dummy dengan syarat:
0 : 2 tahun berturut" memiliki nilai minus
1 : yang tidak 2 tahun berturut" memiliki nilai minus
Sehingga di spss, data Y tidak bisa dinyatakan setiap tahunnya. bagaimana ya pak?
DUmmy mirip dengan binner, 1 kalau ada resons, 0 tidak ada respons. Itu saja. Terima kasih.
HapusAlhamdulillah dijawab, terimakasih pak.
HapusMisalnya sj jmlh objeknya 50 dgn data dgn ketentuan sperti sblmnya, shg data X nya 250 sedangkan Y nya hanya 50 pak.
Untuk memasukkan data ke spss nya gimana ya pak untuk menghitung regresi logistik ini?
Jumlah data pada X dan Y tentunya harus sama. Terima kasih.
HapusMalam pak maaf izin bertanya, jika analisis regresi logistik data penelitian dari 60 responden didapatkan jumlah y(0) dan y(1) selisihnya jauh 30%:70% apakah tidak apa-apa? Atau harus ada treatment khusus? Jika ada bagaimana ya pak? Terimakasih
BalasHapusKami tidak menemukan artikel yang memuat komposisi jumlah dummy untuk regresi logistik. Coba Anda run saja hasilnya seperti apa. Terima kasih.
HapusPak, apa yg menyebabkan hasil uji" pada regresi logistik berbeda antara spss di versi 1 dgn yg lain, maupun di spss komputer 1 dgn yang lain? Padahal cara, data, dan hasil descriptivve statisticnya sama?
BalasHapusSeharusnya sama, kalau beda kami tidak tahu. Mohon maaf.
Hapuspak, saya ingin bertanya jika nilai konstan saya pada hasi data regresi postif apakah data saya bermasalah atau bisa dilanjutkan untuk membuat interpretasinya ? terima kasih mohon bantunannya pak
BalasHapusJika yang dimaksud konstanta pada persamaan, itu bisa bernilai berapa saja, bisa postif, bisa negatif. Terima kasih.
HapusMohon maaf pak sebelumnya saya ingin bertanya. Saya menganalisis persepsi konsumen menggunakan analisis regresi logistik, untuk datanya saya menggunakan skala likert 1-5. Jika misalnya 1 variabel terdiri dari beberapa item pertanyaan, untuk menganalisisnya apakah item item pertanyaan tersebut dijumlahkan atau dicari rata ratanya nggih pak?
BalasHapusAnda coba saja dua-duanya, lalu lihat hasil pengujian hipotesisnya :)
Hapus