Selain pada analisis regresi, Uji T juga sering muncul dalam statistik komparasi. Uji T Sampel Tunggal atau Onel Sample T Test adalah uji untuk melihat apakah suatu distribusi data pada sampel tunggal mempunyai perbedaan atau tidak terhadap suatu nilai tertentu. Sebagai ilustrasi, berikut beberapa kasus atau contoh yang dapat dipergunakan untuk mengaplikasikan one sample t test:
- Sebuah perusahaana ingin melihat apakah hasil produksi penggaris sesuai dengan standar 30 atau tidak.
- Sebuah peneliti ingin melihat apakah kebijakan stock split memicu reaksi investor atau tidak dengan melihat adanya abnormal return
- Apakah lampu yang dihasilkan suatu perusahaan mampu menyala 1000 jam atau tidak.
Contoh-contoh kasus di atas dapat diselesaikan dengan one sample t test. Sebagai contoh, berikut adalah data hasil pengukuran produksi penggaris 30 cm oleh Quality Control:
Gambar 1 Tabulasi Data Ukuran Penggaris
Gambar 2 Menu Uji Normalitas dengan Kolmogorov-Smirnov
Gambar 3 Menu Uji Normalitas dengan KS
Gambar 4 Hasil Uji Normalitas
Gambar 6 Memasukkan Variabel dan Parameter Test Value
Gambar 7 Output One Sample T Test
Ilustrasi lain adalah untuk uji Abnormal return di sekitar peristiwa stock split. Ada teori yang menyatakan bahwa kebijakan stock split berarti kinerja perusahaan bagus sehingga minat membeli investor meningkat dan akan terjadi abnormal return di sekitar terjadinya stock split. Ini akan didukung jika terjadi signifikansi return pada sekitar tanggal stock split dengan 0 sebagai parameter value. Akan tetapi, ada juga teori yang menyatakan bahwa Stock split hanyalah agar saham lebih likuid, jadi tidak terkait langsung dengan return. Abnormal akan terjadi di masa mendatang, bukan di sekitar tanggal stock split. Teori ini akan didukung jika tidak terjadi signifikansi di sekitar tanggal stock split dengan parameter value 0.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar
Baca dulu sebelum tulis komentar:
Sebelum menuliskan pertanyaan, mohon disimak tanya jawab yang ada terlebih dahulu. Pertanyaan yang sama atau senada biasanya tidak terjawab. Untuk pengguna Blogger mohon profil diaktifkan agar tidak menjadi dead link. Atau simak dulu di Mengapa Pertanyaan Saya Tidak Dijawab?
Simak juga Channel kami di Statistik TV
Komentar akan kami moderasi dulu sebelum ditampilkan. Aktifkan Akun Google Anda.
Terima kasih.