Berikut adalah simulasi uji normalitas data dengan metode Kolmogorov-Smirnov termasuk upaya untuk menormalkan data yang tidak normal. Alat bantu yang dipergunakan adalah SPSS Versi 23. Terdapat 52 data dalam simulasi ini.
Menu Uji Kolmogorov-Smirnov pada SPSS Versi 23 |
Pilih Analyze, pilih Nonparametric Tests, pilih pada Legacy Dialogs dan klik pada 1_Sample K-S seperti pada gambar di atas. Maka akan masuk ke menu sebagai berikut:
Uji One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test |
Masukkan variabel data ke dalam box di sebelah kanan. Test Distrbution klik pada Normal lalu klik OK sehingga akan keluar output sebagai berikut:
Output Uji Normalitas dengan Kolmogorov-Smirnov |
Tampak bahwa nilai Signifikansi adalah sebesar 0,41 < 0,05 yang berarti data tidak normal. Upaya agar data menjadi normal dilakukan dengan mengeluarkan data outliers dengan menu Explore yaitu sebagai berikut:
Menu Explore untuk Mencari Data Outliers dengan Boxplot |
Maka akan diarahkan ke box baru. Pindahkan data ke box paling atas seperti pada gambar di bawah:
Menu Explore |
Lalu klik pada Statistic di kanan atas dan berikan tanda centang pada Outliers seperti pada gambar di bawah:
Sub Menu Outliers |
Setelah itu klik Continue lalu klik OK sehingga akan keluar output sebagai berikut:
Output Boxplot |
Tidak ada komentar:
Posting Komentar
Baca dulu sebelum tulis komentar:
Sebelum menuliskan pertanyaan, mohon disimak tanya jawab yang ada terlebih dahulu. Pertanyaan yang sama atau senada biasanya tidak terjawab. Untuk pengguna Blogger mohon profil diaktifkan agar tidak menjadi dead link. Atau simak dulu di Mengapa Pertanyaan Saya Tidak Dijawab?
Simak juga Channel kami di Statistik TV
Komentar akan kami moderasi dulu sebelum ditampilkan. Aktifkan Akun Google Anda.
Terima kasih.