Uji Validitas SPSS pada Skala Guttman

Ada banyak pertanyaan di kolom komentar yang menanyakan apakah kuesioner dengan Skala Guttman bisa diuji validitas dengan Korelasi Pearson? Atau ada juga yang senada yang menanyakan jika menggunakan Skala Guttman uji validitas apa yang bisa dipergunakan. Sebenarnya di kolom komentar tersebut sudah ada jawaban dari kami, tapi kadang terlewatkan sehingga muncul pertanyaan yang serupa.

Pertama adalah definisi Skala Guttman. Secara ringkas Skala Guttman adalah skala pada kuesioner yang menggunakan jawaban 0 dan 1. Ringkas dan tegas. Jika iya di koding 1 dan jika tidak di koding 0. Ini respons, kita tidak bisa menyatakan bahwa 1 > 0. Ada juga yang mengatakan dummy. Apakah kuesioner seperti ini bisa diuji validitasnya dengan Korelasi Pearson atau Product Moment? Iya bisa. Banyak ahli yang menyatakan bisa. Lakukan seperti biasa saja, mengkorelasikan item tersebut dengan skor totalnya. Berikut kita berikan simulasinya dengan data yang bisa Anda download di sini dengan G Drive.

Simulasi ini menggunakan 7 indikator dan kolom paling kanan adalah jumlah skor dari ketujuh indikator tersebut.

Menu Uji Validitas dengan Korelasi Pearson

Pilih Analyze, pilih Correlate lalu klik pada Bivariate seperti pada gambar di atas. Maka kita akan diarahkan ke menu korelasi. Masukkan ketujuh indikator beserta dengan jumlahnya ke dalam Box Variables. Ingat jangan lupa memasukkan jumlah skor indikator, karena konsepnya adalah mencari korelasi antara masing-masing indikator dengan skor totalnya.

Memasukkan Masing-masing Indikator dan Skor Total

Setelah itu Klik OK sehingga akan keluar output sebagai berikut:

Output Uji Validitas SPSS dengan Skala Guttman

Pada output di atas, sebenarnya yang dipergunakan hanya kolom paling kanan, yatu korelasi antara indikator dengan skor totalnya. Output yang lain tidak dipergunakan sebagai justifikasi. Kita bisa menghilangkan kolom yang lain atau meng-Hide-nya sehingga akan muncul output yang lebih sederhana yaitu sebagai berikut:

Output Uji Validitas dengan Korelasi Pearson

Tampak bahwa semua indikator adalah signifikan dengan signifikansi < 0,05 kecuali indikator X1 dengan signifikansi sebesar 0,733 > 0,05. Indikator X1 tidak valid. Lalu apa yang kita lakukan? Langkah yang paling sederhana adalah mengeluarkan indikator tersebut. Anda tinggal mengeluarkan atau tidak menggunakan indikator X1 dalam perhitungan selanjutnya. Ingat jumlahnya juga akan berubah karena X1 tidak dipergunakan lagi. Setelah itu silahkan lakukan uji validitas lagi seperti awal. Lihat hasilnya, jika sudah valid semua berarti sudah selesai. Tetapi jika masih ada yang tidak valid yang dikeluarkan saja dengan cara yang sama, sampai semuanya valid. Simulasi cara mengatasi angket yang tidak valid ada di sini.

Untuk selanjutnya, untuk uji reliabilitas, banyak ahli yang menyatakan bahwa Skala Guttman tidak bisa menggunakan Alpha Cronbach. Tapi jangan khawatir, karena masih banyak uji yang lain, salah satunya adalah dengan Split Half. Kita sudah buat simulasinya uji reliabilitas Split-Half di sini.

Untuk uji reliabilitas, indikator X1 dipergunakan atau tidak? Tentunya jawabannya sederhana, tidak. Mengapa harus dipertanyakan. Buat apa susah-susah mencari yang tidak valid, mengeluarkannya dari model penelitian, kok lalu dimasukkan lagi diuji berikutnya. Hal serupa juga berlaku untuk uji yang lain, misalnya trimming data untuk uji asumsi klasik. Setelah model ditransformasikan, lalu model yang dipergunakan yang mana? Yang awal atau yang ditransformasikan?Tentu model yang terbaik

Share: