Run Test atau uji run sangat dikenal dalam uji asumsi klasik yaitu uji autokorelasi. Padahal sebenarnya run test adalah uji keacakan atau suatu metode untuk melihat apakah suatu data diambil secara acak atau tidak. Maka sering disebut One-sample runs test of randomness. Run test sering digunakan untuk uji autokorelasi sehingga akhirnya malah lebih populer pada uji tersebut, meskipun sebenarnya uji ini berkembang dari statistik non parametrik. Ini sangat mirip dengan uji Kolmogorov-Smirnov yang sangat jamak digunakan sebagai uji normalitas, padahal juga merupakan salah satu uji dalam statistik non parametrik. Mungkin lebih tepat disebut Uji Liliefors karena beliaulah yang memberikan reasoning yang sangat bagus tentang hal ini.
Istilah Runs adalah suatu simbol yang diikuti dan didahului oleh simbol yang berbeda. Mungkin lebih jelas kita lihat simulasi berikut ini:
![]() |
Memasukkan Variabel |
Masukkan variabel ke dalam box Test Variables List seperti pada gambar di atas, pilih cut point median, lalu klik OK sehingga akan keluar output sebagai berikut:
![]() |
Output Run Test dengan SPSS Versi 23 |
Nilai Test value, pada output baris paling atas adalah 16 yang merupakan nilai median (perhatikan tanda asterik a). Lalu wali murid yang mempunyai skor lebih rendah dari 16 (median) sebanyak 7 sedangkan yang sama atau lebih tinggi ada 8. Ini sudah tampak jelas di tabel output di atas. Total cases adalah 15 atau jumlah semua wali murid dan Number of Runs adalah 9, seperti yang telah kita contohkan di tabel pertama di atas dengan Excel.
Untuk justifikasi, kita tinggal melihat nilai Signifikansi yaitu sebesar 0,986 > 0,05 yang menunjukkan bahwa sampel telah diambil secara acak. Jika di bawah 0,05 maka dijustifikasi bahwa sampel diambil tidak acak atau ada pola tertentu atau dalam uji autokorelasi dinyatakan ada gangguan autokorelasi.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar
Baca dulu sebelum tulis komentar:
Sebelum menuliskan pertanyaan, mohon disimak tanya jawab yang ada terlebih dahulu. Pertanyaan yang sama atau senada biasanya tidak terjawab. Untuk pengguna Blogger mohon profil diaktifkan agar tidak menjadi dead link. Atau simak dulu di Mengapa Pertanyaan Saya Tidak Dijawab?
Simak juga Channel kami di Statistik TV
Komentar akan kami moderasi dulu sebelum ditampilkan. Aktifkan Akun Google Anda.
Terima kasih.