Asumsi normalitas memang sangat penting pada analisis parametrik. Beberapa artikel tentang normalitas sudah kami tampilkan di blog sederhana ini. Kali ini kita akan membahas tentang uji normalitas pada AMOS Versi 18.
AMOS adalah salah satu software Structural Equation Modeling (SEM) yang cukup populer, tentu saja di samping LISREL. Untuk uji normalitas kali ini, kita akan menggunakan path diagram seperti di bawah ini:
![]() |
Simulasi Path Diagram |
![]() |
Icon Analysis Properties |
![]() |
Tab Menu Output |
![]() |
Icon Calculate Estimates |
![]() |
Icon untuk Melihat Output |
Assessment of normality (Group number 1)
Variable | min | max | skew | c.r. | kurtosis | c.r. |
NP1 | 4,000 | 7,000 | ,587 | 3,030 | -,048 | -,123 |
NP2 | 4,000 | 7,000 | ,537 | 2,772 | -,193 | -,498 |
NP3 | 4,000 | 7,000 | ,604 | 3,120 | ,204 | ,527 |
NP4 | 4,000 | 7,000 | ,615 | 3,175 | -,009 | -,022 |
KP3 | 4,000 | 7,000 | ,724 | 3,739 | ,123 | ,318 |
NS3 | 4,000 | 7,000 | ,524 | 2,707 | ,181 | ,468 |
NZ3 | 4,000 | 7,000 | ,546 | 2,820 | -,051 | -,133 |
NZ2 | 4,000 | 7,000 | ,499 | 2,576 | -,122 | -,315 |
NZ1 | 4,000 | 7,000 | ,606 | 3,127 | -,162 | -,419 |
SZ1 | 4,000 | 7,000 | ,543 | 2,805 | -,030 | -,078 |
SZ2 | 4,000 | 7,000 | ,553 | 2,853 | -,047 | -,121 |
SZ3 | 4,000 | 7,000 | ,530 | 2,737 | -,050 | -,130 |
KP1 | 4,000 | 7,000 | ,728 | 3,759 | ,632 | 1,633 |
KP2 | 4,000 | 7,000 | ,568 | 2,934 | -,011 | -,029 |
NS2 | 4,000 | 7,000 | ,552 | 2,849 | -,008 | -,022 |
NS1 | 4,000 | 7,000 | ,623 | 3,217 | ,086 | ,222 |
Multivariate | 6,618 | 1,744 |
Untuk masing-masing variabel akan keluar output Minimal, Maksimal dan juga nilai Skewness dan Kurtosis. Memang AMOS menggunakan metode Skewness dan Kurtosis dalam uji normalitas. Berbeda dengan SPSS di mana kita harus menghitung nilai Z-nya, pada AMOS sudah dikeluarkan nilai c.r. atau Critical Ratio. Misalnya NP1 c.r. adalah sebesar 3,030 untuk Skewness dan -0,123 untuk Kurtosis. Kita tinggal membandingkannya dengan nilai standar yaitu sebesar 1,96 untuk 5% dan 2,58 untuk 1%.
Penting dicatat bahwa asumsi normalitas yang dipergunakan untuk justifikasi adalah multivariate. Jadi kita ambil nilai yang ada di baris paling bawah, yaitu sebesar 1,744. Nilai ini di bawah 1,96 sehingga dinyatakan bahwa data telah memenuhi asumsi normalitas. Jika lebih lengkap disertakan juga nilai 5%.
AMOS tidak mempunyai metode uji normalitas yang lain karena memang fokus pada analisis SEM. Berbeda dengan SPSS yang mempunyai banyak sekali menu untuk melakukan uji normalitas.
Jika Anda memerlukan data untuk simulasi ini dan juga contoh tabulasi data untuk SEM dengan AMOS dalam format Excel, silahkan ke TKP.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar
Baca dulu sebelum tulis komentar:
Sebelum menuliskan pertanyaan, mohon disimak tanya jawab yang ada terlebih dahulu. Pertanyaan yang sama atau senada biasanya tidak terjawab. Untuk pengguna Blogger mohon profil diaktifkan agar tidak menjadi dead link. Atau simak dulu di Mengapa Pertanyaan Saya Tidak Dijawab?
Simak juga Channel kami di Statistik TV
Komentar akan kami moderasi dulu sebelum ditampilkan. Aktifkan Akun Google Anda.
Terima kasih.