Tampilkan postingan dengan label Homogenitas. Tampilkan semua postingan
Tampilkan postingan dengan label Homogenitas. Tampilkan semua postingan

Cara Melakukan Uji Homogenitas dengan SPSS Versi 23 pada Uji T Sampel Tidak Berkorelasi

Uji homogenitas dengan Levene juga bisa dilakukan dengan menu Independent Sample T Test atau Uji T Sampel tidak berkorelasi. Untuk uji homogenitas dengan One-Way Anova dan Explore sudah kita bahas sebelumnya. Perlu dicatat bahwa khusus pada uji t sampel tidak berkorelasi, hanya bisa dilakukan untuk dua kategori saja, misalnya pria dan wanita. Jika menggunakan lebih dari 3 kategori, maka tidak bisa digunakan.

Menu Independent Sample T Test

Pilih Analyze, Compare Means lalu klik pada Independent Sample T Test. Maka akan diarahkan ke box dialog sebagai berikut:
Memasukkan Variabel Penelitian
Masukkan variabel Penjualan ke Test Variable(s) lalu masukkan Gender ke Grouping Variable seperti pada gambar di atas. Klik Define Groups seperti pada gambar anak panah di atas. 
Membuat Group
Masukka nilai 1 di Group 1 dan angka 2 di Group 2 seperti pada gambar. Ingat, 1 adalah Pria dan 2 adalah wanita. Setelah itu klik Continue lalu klik OK sehingga akan keluar output sebagai berikut:
Output Uji Homogenitas


Tampak bahwa nilai Signifikansi adalah sebesar 0,391 > 0,05 yang berarti kedua kelompok data adalah homogen. Untuk Uji T Sampel tidak berkorelasi, juga disediakan uji hipotesis di mana kedua kelompok tidak homogen. Sekali lagi, hasilnya ini konsisten dengan hasil uji homogenitas dengan One-Way Anova atau pun dengan Explore.

Cara Melakukan Uji Homogenitas dengan SPSS Versi 23 Menggunakan Menu Explore

Di artikel yang lalu telah kita bahas bersama bagaimana cara melakukan uji homogenitas dengan menu One-Way ANOVA. Kali ini kita akan belajar bersama tentang bagaimana cara melakukan uji homogenitas dengan menu Explore. Menu Explore sebenarnya mempunyai banyak fungsi atau kegunaan, misalnya bisa juga digunakan untuk menguji normalitas data, bahkan bisa juga dipergunakan sebagai sarana untuk melakukan trimming data agar data menjadi normal.

Data yang kita pergunakan adalah sama agar hasilnya bisa kita bandingkan lebih mudah. Pilih Analyze, Descriptive Statistics lalu klik pada Explore seperti pada gambar di bawah:

Memilih Menu Explore
Maka akan diarahkan ke menu Explore sebagai berikut:

Menu Explore pada SPSS Versi 23
Masukkan variabel Penjualan ke Dependent List dan variabel Gender ke Factor List. Bedanya dengan One-Way ANOVA, di sini kita bisa memasukkan lebih dari satu factor list. Setelah itu klik Plots seperti yang ditunjukkan dengan anak panah di atas. 

Memilih Sub Menu Power Estimation
Pilih Power Estimation seperti pada gambar di atas lalu klik Continue lalu Klik OK sehingga akan keluar output sebagai berikut:

Output Homogenitas dengan Explore
Dari sekian banyak output, yang menyatakan homogenitas adalah output di atas yaitu Test of Homogeneity of Variance seperti di atas. Tampak bahwa nilai signifikansi adalah sebesar 0,391 > 0,05 yang berarti kedua kelompok data adalah equal atau homogen. Hasil ini sama persis dengan hasil pengujian variance menggunakan One-Way ANOVA.

Cara Melakukan Uji Homogenitas dengan SPSS Versi 23 pada Uji ANOVA

Artikel ini membahas tentang homogenitas, tetapi juga terkait dengan ANOVA atau Analisis of Variance, karena homogenitas sangat erat kaitannya dengan varians.  Uji homogenitas digunakan untuk melihat apakah dua atau lebih kelompok sampel mempunyai varians yang sama atau tidak. Dalam konteks ini, istilah sama merujuk kepada istilah equal. Jadi memang bukan sama persis atau identik atau identitas. Dalam Anova setidaknya diperlukan tiga syarat yaitu homogenitas, random sampling dan normalitas multivariate. Di sinilah letak kaitannya dengan uji homogenitas.

Homogenitas, di sisi lain juga diperlukan dalam analisis yang lain, misalnya dalam Uji Independent Sample T test atau Uji T Sampel Tidak Berkorelasi. Dalam artikel ini kita membahas cara melakukan uji homogenitas untuk Uji Anova. Untuk yang lain, misalnya dengan Explore atau dengan Independent sample t test telah dibahas di artikel lain.

Contoh kali ini menggunakan data dari 22 responden yang merupakan sales dari sebuah perusahaan. Kelompok pertama adalah sales pria (1) dan kelompok kedua adalah sales wanita (2). Kolom paling kanan adalah nilai penjualan yang berhasil mereka peroleh. 

Contoh Data Uji Homogenitas dengan ANOVA

Untuk melihat apakah data kelompok pria dan wanita homogen, kita gunakan Uji Anova, yaitu sebagai berikut:

Menu Uji ANOVA
Pilih Analyze, Compare Means, lalu klik pada One-Way ANOVA seperti pada gambar di atas. Lalu akan diarahkan ke menu ANOVA sebagai berikut:

Box Dialogs One-Way ANOVA

Masukkan variabel gender ke Factor dan variabel Penjualan ke kota Dependent List. Tampak bahwa sebenarnya kita bisa menguji beberapa variabel Dependent sekaligus. Tapi dalam contoh ini hanya satu saja. Setelah itu klik pada Options di kanan seperti yang ditunjukkan anak panah. Maka akan masuk ke menu baru sebagai berikut:

Sub Menu One-Way ANOVA

Berikan tanda centang pada Homogeneity of variance test seperti pada gambar, setelah itu klik Continue lalu klik OK sehingga akan keluar output sebagai berikut:

Output Uji Homogenitas dengan ANOVA

Tampak bahwa nilai Signifikansi adalah sebesar 0,391 > 0,05. Ini berarti tidak terdapat perbedaan varians yang signifikan antara kelompok 1 dengan kelompok 2. Interpretasinya adalah bahwa keduanya adalah equal atau mempunyai varians yang sama atau homogen.

Dalam artikel berikutnya akan kita bahas bersama tentang uji homogenitas dengan Explore dan juga dengan Independent Sample T Test. Juga tentunya akan kita bahas juga One-Way ANOVA secara lebih lengkap.

Cari Materi

Berlangganan Gratis Lewat Email ?

Ingin menghubungi kami untuk kerja sama? (survey, placement content dll)

Nama

Email *

Pesan *