Untuk menentukan jumlah sampel yang akan dipergunakan dalam penelitian, Rumus Slovin merupakan salah satu formula yang populer di Indonesia. Meskipun banyak kontroversi tentang Rumus Slovin, tetapi tetap saja banyak dipergunakan dalam penelitian di Indonesia terutama untuk penelitian Strata 1. Entah mengapa. Salah satu kontroversinya adalah tentang siapa Slovin itu sendiri, karena sampai sekarang belum jelas Slovin mana yang menemukan formula tersebut. Di samping itu, ada juga kritikan terhadap persamaan tersebut karena ada beberapa asumsi yang dilanggar.
Salah satu formula dalam menentukan jumlah sampel adalah dengan Tabel Krejcie. Tabel Krejcie adalah Tabel yang disusun oleh Krejcie dan Morgan (1970) yang berisi jumlah sampel yang harus digunakan jika kita mengetahui jumlah populasi penelitian. Berikut adalah Tabel Krejcie khusus untuk kesalahan 5%:
![]() |
Tabel Krejcie |
Tabel di atas juga tersedia dasar pemikiran dan juga rumusnya, yaitu sebagai berikut:
dengan:
s adalah jumlah sampel
adalah Chi Square dengan df sebesar 1 atau 3,841
N adalah jumlah Populasi
P adalah proporsi populasi, diambi 0,5 karena diharapkan memberikan jumlah sampel terbesar
d adalah tingkat signifikansi diambil 5%
Sebagai ilustrasi, ambillah P sebesar 200 (jumlah populasi 200) maka jumlah sampel yang dihasilkan dari persamaan tersebut adalah:
s = 3,841 x 200 x 0,5 x (1 - 0,5) : (0,05 x 0,05 x (200 - 1)) + 3,841 x 0,5 x (1 - 0,5)
dan diperoleh hasil 131,744 atau diambil 132 sampel sesuai dengan tabel Krejcie di atas.
Rumus Krejcie dan Morgan ini dimuat dalam bukunya Determining Sample Size for Research Activities. Educational and Psychological Measurement yang ditulis pada tahun 1970. Jadi jelas rujukannya. Jika Anda bandingkan dengan hasil yang diperoleh dengan Rumus Slovin dan tentu saja pada tingkat kesalahan 5% maka sebenarnya hasilnya tidak terlalu jauh berbeda.
Catatan: Jika kita ingin menggunakan selain 5% misalnya 2% atau 10% maka jumlah sampel juga akan berubah. Perhitungannya juga berubah karena nilai Chi Square juga akan berbeda. Untuk 10% maka nilai Chi Square dengan df sebesar 1 menjadi 2,71, untuk 1% adalah sebesar 6,64 dan seterusnya.