Berikut adalah simulasi uji normalitas data dengan metode Kolmogorov-Smirnov termasuk upaya untuk menormalkan data yang tidak normal. Alat bantu yang dipergunakan adalah SPSS Versi 23. Terdapat 52 data dalam simulasi ini.
Menu Uji Kolmogorov-Smirnov pada SPSS Versi 23 |
Pilih Analyze, pilih Nonparametric Tests, pilih pada Legacy Dialogs dan klik pada 1_Sample K-S seperti pada gambar di atas. Maka akan masuk ke menu sebagai berikut:
Uji One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test |
Masukkan variabel data ke dalam box di sebelah kanan. Test Distrbution klik pada Normal lalu klik OK sehingga akan keluar output sebagai berikut:
Output Uji Normalitas dengan Kolmogorov-Smirnov |
Tampak bahwa nilai Signifikansi adalah sebesar 0,41 < 0,05 yang berarti data tidak normal. Upaya agar data menjadi normal dilakukan dengan mengeluarkan data outliers dengan menu Explore yaitu sebagai berikut:
Menu Explore untuk Mencari Data Outliers dengan Boxplot |
Maka akan diarahkan ke box baru. Pindahkan data ke box paling atas seperti pada gambar di bawah:
Menu Explore |
Lalu klik pada Statistic di kanan atas dan berikan tanda centang pada Outliers seperti pada gambar di bawah:
Sub Menu Outliers |
Setelah itu klik Continue lalu klik OK sehingga akan keluar output sebagai berikut:
Output Boxplot |